Propiedades de un DataFrame
Una de las ventajas de los DataFrames es que nos permiten trabajar con conjuntos de datos grandes mucho más fácilmente que con arrays. Estos conjuntos de datos pueden ser muy largos, con muchas filas, y muy anchos, con muchas columnas.
En este capítulo, vas a trabajar con el conjunto de datos "books.csv". Cada fila corresponde a información sobre un libro y sus valoraciones en una web de reseñas de libros.
En este ejercicio, explorarás el conjunto de datos para familiarizarte con sus columnas y su longitud. Más adelante lo analizarás con más detalle.
Los paquetes DataFrames y CSV ya se han importado por ti con la palabra clave using.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a Julia
Instrucciones del ejercicio
- Carga el conjunto de datos
"books.csv"en un DataFrame. - Usa la función
names()para imprimir los nombres de las columnas del conjunto de datos. - Usa la función
size()para imprimir el número de filas y columnas del conjunto de datos.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Load the book review data
df_books = DataFrame(____.____(____))
# Print column names
println(____(____))
# Find number of rows and columns
println(____(____))