Proyecta el crecimiento salarial y el coste de vida
Debido tanto a la inflación como al aumento de productividad por la experiencia, tu salario puede crecer a distintos ritmos según tu trabajo. Ahora bien, como trabajas en un sector en crecimiento y con alta demanda como Data Scientist, puedes suponer un crecimiento constante de tu salario anual cada año en función del rendimiento.
Puedes suponer una tasa de crecimiento salarial anual del 5%, lo que significa que, si empiezas con 85.000 \( al año, podrías llegar a ganar más de 176.000 \) anuales tras 15 años. Después de impuestos, asumiendo que tu tipo impositivo no cambia, eso se traduciría en unos 125.000 $ al año, algo nada descabellado para un Data Scientist. De hecho, ¡podrías llegar a ese nivel en pocos años! Pero, por prudencia, conviene ser conservador con tus proyecciones.
Para esta aplicación, asume que toda la inflación y el crecimiento salarial ocurren en incrementos más pequeños de forma mensual, en lugar de un único gran aumento al final de cada año.
monthly_takehome_salary del ejercicio anterior está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a los conceptos financieros en Python
Instrucciones del ejercicio
- Obtén el crecimiento salarial mensual equivalente (consulta la pista para la fórmula).
- Calcula tu proyección salarial real a lo largo del tiempo usando
cumulative_salary_growth_forecast, que hemos definido para ti.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import numpy as np
# Create monthly forecasts up to 15 years from now
forecast_months = 12*15
# Set your annual salary growth rate
annual_salary_growth = 0.05
# Calculate your equivalent monthly salary growth rate
monthly_salary_growth = ____
# Forecast the cumulative growth of your salary
cumulative_salary_growth_forecast = np.cumprod(np.repeat(1 + monthly_salary_growth, forecast_months))
# Calculate the actual salary forecast
salary_forecast = ____
# Plot the forecasted salary
plt.plot(salary_forecast, color='blue')
plt.show()