Build a strong data warehousing foundation with the Databricks Data Intelligence Platform! You will learn how Databricks and the lakehouse architecture set your organization up for a modern SQL and BI stack. You will also explore the key components of the Databricks SQL product, ranging from data storage techniques to compute optimizations.

SQL in the Data Intelligence Platform

Benefits of the lakehouse for SQL

Exploring Databricks SQL

Exploring some data

Partner Connect

Databricks SQL key assets

Classifying Databricks SQL assets

Create a query

Build a visualization

Data Warehousing in Databricks

Build a strong data foundation for the lakehouse architecture! You will learn how to ingest, transform, and model your data using the capabilities in Databricks SQL. You will explore GUI-based and programmatic approaches to building out the medallion architecture, and creating a data ecosystem ready for any analytics workload.

Ingesta de datos

Opciones

Verdadero

Falso

Ingesta de datos con interfaz gráfica (GUI)

Hidratando el lakehouse

Subir datos manualmente

Usar COPY INTO

Aprovechar Auto Loader

Transformar datos

Arquitectura medallón

SQL y la arquitectura medallón

Crear una capa de datos de café

Limpiar tablas en bruto

Creación de la capa Silver

Crear una tabla de siniestros con primas elevadas

Data engineering with Databricks SQL

Create powerful data insights using Databricks SQL! You will learn how to write queries, create visualizations, and power dashboards using in-platform Databricks capabilities. You will practice leveraging SQL code, filters, and parameters to create a robust analytical application for your end users.

Querying in the Data Intelligence Platform

Analytical assets in Databricks SQL

Querying our coffee dataset

Analyzing insurance claims

Supplementing queries with functions

Visualizing query results

Creating an analytics application

The role of Partner Connect

A coffee data dashboard

Adding filters to dashboards

Using parameters in queries

Create an executive dashboard

Data analysis with Databricks SQL

In the final chapter, you will learn some more advanced techniques that leverage the key differentiators of the Databricks platform. You will learn how to handle high-velocity and fast-changing data using window functions, and will be able to merge datasets as they come in.

Common data engineering patterns

Append vs. CDC

Updating coffee sales data

Optimizing data  with SQL

Using INSERT

Using MERGE

Advanced data analysis patterns

Understanding window functions and sub-queries

Analyzing coffee sales by store

Writing a sub-query

Using a  window function

Using windows and sub-queries together

Course recap

Advanced patterns with Databricks SQL

Todas las organizaciones necesitan capacidades de data warehousing para ejecutar análisis de inteligencia empresarial críticos. A lo largo de los años, han existido muchas herramientas para cubrir estas necesidades, pero a menudo eran pilas tecnológicas separadas que no lograban seguir el ritmo de las necesidades y la escala de los datos modernos.

Databricks es una potente Data Intelligence Platform que puede cubrir muchas de las necesidades analíticas de una organización. Al aprovechar Databricks SQL, una organización puede utilizar una solución de data warehouse hiper escalable y de alto rendimiento directamente en la arquitectura lakehouse.

En este curso, te presentaremos los componentes clave y los flujos de trabajo de Databricks SQL.

Primero, aprenderás a usar Databricks SQL para realizar distintas tareas de ingeniería de datos y a mover tus datos a través de la arquitectura medallion para servir a los equipos de datos. Dominarás las técnicas más comunes que usan muchos data engineers, cómo elegir entre diferentes técnicas de almacenamiento de datos y cómo mantener tus datos actualizados.

Después, aprenderás a analizar tus datos en Databricks SQL como hacen muchos data analysts en la industria. Verás las funciones y técnicas más habituales usando SQL basado en ANSI y, luego, crearás visualizaciones y paneles dentro de la plataforma para contar mejor la historia de tus datos.

Por último, conocerás técnicas más avanzadas que aprovechan los principales diferenciadores de la plataforma Databricks. Aprenderás a gestionar datos de alta velocidad y que cambian rápidamente usando funciones de ventana, y podrás combinar conjuntos de datos a medida que vayan llegando.

Todas las organizaciones necesitan disponer de capacidad de almacenamiento de datos para realizar análisis críticos de inteligencia empresarial. A lo largo de los años, han surgido muchas herramientas diferentes para satisfacer estas necesidades, pero a menudo se trataba de pilas tecnológicas independientes que tenían dificultades para adaptarse a las necesidades y la escala de los datos modernos.

Databricks es una potente plataforma de inteligencia de datos capaz de satisfacer muchas de las necesidades analíticas de una organización. Al aprovechar Databricks SQL, una organización puede utilizar una solución de almacenamiento de datos hiperescalable y de alto rendimiento directamente en la arquitectura lakehouse.

En este curso, se te presentarán los componentes clave y los flujos de trabajo de Databricks SQL.

En primer lugar, aprenderás a utilizar Databricks SQL para realizar diferentes tareas de ingeniería de datos y trasladar tus datos a través de la arquitectura Medallion para dar servicio a los equipos de datos. Aprenderás las técnicas más comunes que utilizan muchos ingenieros de datos, cómo elegir entre diferentes técnicas de almacenamiento de datos y cómo mantener tus datos actualizados.

A continuación, aprenderás a analizar tus datos en Databricks SQL, tal y como hacen muchos analistas de datos en el sector. Aprenderás las funciones y técnicas comunes utilizando SQL basado en ANSI y, a continuación, crearás visualizaciones y paneles de control dentro de la plataforma para contar mejor la historia de tus datos.

Por último, aprenderás algunas técnicas más avanzadas que aprovechan los diferenciadores clave de la plataforma Databricks. Aprenderás a manejar datos de alta velocidad y que cambian rápidamente utilizando funciones de ventana, y podrás fusionar conjuntos de datos a medida que se vayan recibiendo.

Intermediate SQL

Introduction to Databricks

Aprende Databricks SQL para ingeniería de datos, análisis y flujos de trabajo en arquitectura lakehouse.

Introducción a Databricks SQL

Aprende Databricks SQL para ingeniería de datos, análisis y flujos de trabajo de datos en tiempo real en la arquitectura lakehouse.

Associate Data Engineer in Databricks

Analista de datos en Databricks

LakeFlow Connect puede ingerir datos de bases de datos, archivos y aplicaciones SaaS

LakeFlow Connect se compone de conectores gestionados y predefinidos

Cuando cargas datos mediante una herramienta basada en GUI en Databricks, creas una tabla en Unity Catalog

Puedes usar la carga manual con bases de datos, además de con archivos

Ambas técnicas de ingesta de datos requieren programar algo

LakeFlow Connect no mantiene tus datos actualizados y debe reconfigurarse cada vez

Ingesta de datos con interfaz gráfica (GUI)

Introducción a Databricks SQL

ejercicio interactivo práctico