Crea una base sólida de data warehousing con la Databricks Data Intelligence Platform. Aprenderás cómo Databricks y la arquitectura lakehouse preparan a tu organización para una pila moderna de SQL y BI. También explorarás los componentes clave del producto Databricks SQL, desde técnicas de almacenamiento de datos hasta optimizaciones de cómputo.

SQL en la Data Intelligence Platform

Beneficios del lakehouse para SQL

Explorando Databricks SQL

Explorar algunos datos

Partner Connect

Activos clave de Databricks SQL

Clasificar los activos de Databricks SQL

Crea una consulta

Crea una visualización

Data Warehousing en Databricks

Crea una base de datos sólida para la arquitectura lakehouse. Aprenderás a ingerir, transformar y modelar tus datos usando las capacidades de Databricks SQL. Explorarás enfoques basados en la interfaz gráfica y programáticos para construir la arquitectura medallion y crear un ecosistema de datos listo para cualquier carga de trabajo analítica.

Ingesta de datos

Ingesta de datos con interfaz gráfica (GUI)

Hidratando el lakehouse

Subir datos manualmente

Usar COPY INTO

Aprovechar Auto Loader

Transformar datos

SQL y la arquitectura medallón

Crear una capa de datos de café

Limpiar tablas en bruto

Creación de la capa Silver

Crear una tabla de siniestros con primas elevadas

Ingeniería de datos con Databricks SQL

Crea potentes insights de datos con Databricks SQL. Aprenderás a escribir consultas, crear visualizaciones y alimentar paneles usando las capacidades integradas de Databricks. Practicarás cómo aprovechar código SQL, filtros y parámetros para crear una aplicación analítica robusta para tus usuarios finales.

Consultas en la Data Intelligence Platform

Activos analíticos en Databricks SQL

Consultar nuestro conjunto de datos de café

Análisis de reclamaciones de seguros

Ampliar consultas con funciones

Visualizar resultados de consultas

Crear una aplicación analítica

El papel de Partner Connect

Un panel de datos de café

Añadir filtros a los paneles

Uso de parámetros en consultas

Crea un panel ejecutivo

Análisis de datos con Databricks SQL

En el capítulo final, aprenderás técnicas más avanzadas que aprovechan los principales diferenciadores de la plataforma Databricks. Verás cómo manejar datos de alta velocidad y cambios rápidos usando funciones de ventana, y cómo combinar conjuntos de datos a medida que llegan.

Patrones comunes de ingeniería de datos

Opciones

Añadir datos (append)

Change Data Capture (CDC)

Append vs. CDC

Actualizar datos de ventas de café

Optimizar datos con SQL

Usar INSERT

Usar MERGE

Patrones avanzados de análisis de datos

Comprender las funciones de ventana y las subconsultas

Análisis de ventas de café por tienda

Escribir una subconsulta

Usar una función de ventana

Usar ventanas y subconsultas juntas

Resumen del curso

Patrones avanzados con Databricks SQL

Todas las organizaciones necesitan capacidades de data warehousing para ejecutar análisis de inteligencia empresarial críticos. A lo largo de los años, han existido muchas herramientas para cubrir estas necesidades, pero a menudo eran pilas tecnológicas separadas que no lograban seguir el ritmo de las necesidades y la escala de los datos modernos.

Databricks es una potente Data Intelligence Platform que puede cubrir muchas de las necesidades analíticas de una organización. Al aprovechar Databricks SQL, una organización puede utilizar una solución de data warehouse hiper escalable y de alto rendimiento directamente en la arquitectura lakehouse.

En este curso, te presentaremos los componentes clave y los flujos de trabajo de Databricks SQL.

Primero, aprenderás a usar Databricks SQL para realizar distintas tareas de ingeniería de datos y a mover tus datos a través de la arquitectura medallion para servir a los equipos de datos. Dominarás las técnicas más comunes que usan muchos data engineers, cómo elegir entre diferentes técnicas de almacenamiento de datos y cómo mantener tus datos actualizados.

Después, aprenderás a analizar tus datos en Databricks SQL como hacen muchos data analysts en la industria. Verás las funciones y técnicas más habituales usando SQL basado en ANSI y, luego, crearás visualizaciones y paneles dentro de la plataforma para contar mejor la historia de tus datos.

Por último, conocerás técnicas más avanzadas que aprovechan los principales diferenciadores de la plataforma Databricks. Aprenderás a gestionar datos de alta velocidad y que cambian rápidamente usando funciones de ventana, y podrás combinar conjuntos de datos a medida que vayan llegando.

Todas las organizaciones necesitan disponer de capacidad de almacenamiento de datos para realizar análisis críticos de inteligencia empresarial. A lo largo de los años, han surgido muchas herramientas diferentes para satisfacer estas necesidades, pero a menudo se trataba de pilas tecnológicas independientes que tenían dificultades para adaptarse a las necesidades y la escala de los datos modernos.

Databricks es una potente plataforma de inteligencia de datos capaz de satisfacer muchas de las necesidades analíticas de una organización. Al aprovechar Databricks SQL, una organización puede utilizar una solución de almacenamiento de datos hiperescalable y de alto rendimiento directamente en la arquitectura lakehouse.

En este curso, se te presentarán los componentes clave y los flujos de trabajo de Databricks SQL.

En primer lugar, aprenderás a utilizar Databricks SQL para realizar diferentes tareas de ingeniería de datos y trasladar tus datos a través de la arquitectura Medallion para dar servicio a los equipos de datos. Aprenderás las técnicas más comunes que utilizan muchos ingenieros de datos, cómo elegir entre diferentes técnicas de almacenamiento de datos y cómo mantener tus datos actualizados.

A continuación, aprenderás a analizar tus datos en Databricks SQL, tal y como hacen muchos analistas de datos en el sector. Aprenderás las funciones y técnicas comunes utilizando SQL basado en ANSI y, a continuación, crearás visualizaciones y paneles de control dentro de la plataforma para contar mejor la historia de tus datos.

Por último, aprenderás algunas técnicas más avanzadas que aprovechan los diferenciadores clave de la plataforma Databricks. Aprenderás a manejar datos de alta velocidad y que cambian rápidamente utilizando funciones de ventana, y podrás fusionar conjuntos de datos a medida que se vayan recibiendo.

Intermediate SQL

Introduction to Databricks

Aprende Databricks SQL para ingeniería de datos, análisis y flujos de trabajo en arquitectura lakehouse.

Introducción a Databricks SQL

Aprende Databricks SQL para ingeniería de datos, análisis y flujos de trabajo de datos en tiempo real en la arquitectura lakehouse.

Analista de datos en Databricks

Comprender las funciones de ventana y las subconsultas

Introducción a Databricks SQL

Ejercicio interactivo práctico