Aprovecha el potencial de Julia en este capítulo y aprende a crear visualizaciones de datos espectaculares y de calidad profesional usando el paquete Plots.jl.

Visualizar datos

Opciones

Verdadero

Falso

¿Por qué debería visualizar?

Visualización

Tabla

¿Debería graficar?

Interpretar un gráfico

Primeros pasos con Plots.jl

Instalar Plots.jl

El precio sube

Cambios de precio

Volumen negociado

Representar varias variables

Varias gráficas de líneas

Fondos ETF correlacionados

¡Gráficas de líneas múltiples!

Amplía tus habilidades de visualización de datos en Julia mientras exploras tipos de gráficos avanzados, como histogramas, gráficos de barras, representaciones de series temporales y diagramas de caja y de violín.

Visualizar distribuciones

Precios de la patata

Rajasthan normalizado

Café instantáneo y en polvo

Apilando estados

Quitando barras

Gráfico de barras o histograma

Desviaciones de precio

Precios de saris

Visualizar series temporales

Esas manzanas

Arroz (súper)fino

Cajas y violines

Boxeando estados

Distribuciones de precios

Temporadas del tomate

Histogramas, series temporales y más

¡Domina el arte de personalizar visualizaciones! Descubre cómo aplicar temas, manipular atributos de los gráficos, utilizar paletas de colores, organizar múltiples gráficos en cuadrículas con diseños y crear tus propias recetas de series. Con estas habilidades, podrás crear visualizaciones espectaculares y altamente personalizadas para transmitir ideas de gran impacto.

Personaliza con temas

Previsualizar temas

Guardar en archivo

Duelo de temas

Atributos de las gráficas y paletas de color

¡Súbelo!

Efectos de la música en la depresión

Enfermedades autoinformadas

Visualizaciones eficientes con disposiciones

Salud mental de compositores

Streaming mientras trabajas

Géneros favoritos

Recetas de series

Notación de recetas de series

Spotify como terapia

Receta de dispersión logarítmica

Personalización de gráficos en Julia

Aprende a visualizar datos en DataFrames utilizando herramientas de manipulación para estas estructuras. Profundiza en vistas multidimensionales y diseños en cuadrícula para representar los datos de forma más efectiva. Mejora tus narrativas con datos y descubre nuevas ideas en tus conjuntos de datos.

Graficar datos en DataFrames

Recargo para fumadores mayores

Recargo a fumadores más pesados

IMC frente a edad

Gráficos en más dimensiones

Segmentación por región

Envejecer y tener hijos

Múltiples gráficos a partir de DataFrames

Gráfico de matriz de correlación

IMC por región

Fumadores por edad

Primas por región

Resumen

Representación de datos en DataFrames

funds

food

commodities

streaming

insurance

Domina la visualización de datos con Julia. Desde los fundamentos hasta métodos avanzados, adquiere la capacidad de crear gráficos impactantes y comunicar ideas con eficacia. Aprende a manejar las distintas visualizaciones de Julia como gráficos de líneas, de dispersión, histogramas, diagramas de caja o de violín, y entiende cuándo y cómo usarlas. Da un salto en tus habilidades con técnicas como combinar varios gráficos, personalizar cada aspecto de tus visualizaciones, crear recetas de gráficos y visualizar DataFrames.

Aprende a crear impresionantes visualizaciones de datos con Julia, el rápido y potente lenguaje de programación para la ciencia de datos. Este curso comienza con los conceptos básicos de la visualización de datos y, poco a poco, introduce técnicas avanzadas. Al finalizar, tendrás las habilidades necesarias para crear visualizaciones impactantes y compartir con confianza tus conocimientos con los demás.<br>

<h2>Contar historias con datos</h2>

Comienza tu exploración comprendiendo los conceptos básicos de la visualización de datos, centrándote en aprender cuándo y cómo construir las diferentes visualizaciones de Julia, como gráficos de líneas, gráficos de dispersión, histogramas, diagramas de caja y gráficos de violín.<br>

<h2>Lleva tus habilidades de gráficando al siguiente nivel.</h2>

A medida que profundices en el curso, descubrirás técnicas avanzadas para mejorar tus visualizaciones, como combinar múltiples gráficos, personalizar todos los aspectos de tus visualizaciones, crear recetas de gráficando y gráficar datos en DataFrame. Al finalizar este curso, contarás con un conjunto de habilidades versátiles en visualización de datos con Julia, lo que te permitirá crear visualizaciones impresionantes.

Data Manipulation in Julia

Domina la visualización de datos en Julia. Aprende a crear gráficos impresionantes y cuándo usarlos.

Introducción a la visualización de datos con Julia

Domina la visualización de datos en Julia. Aprende a crear gráficos impresionantes y a comprender cuándo y cómo utilizarlos.

Julia Fundamentals

La visualización de datos facilita detectar tendencias, patrones e incertidumbres en tus datos.

Los gráficos son un medio eficaz para resumir y comunicar datos.

Visualizar es necesario para identificar valores atípicos en los datos.

Los gráficos son más efectivos que las pruebas estadísticas para identificar relaciones entre variables.

¿Por qué debería visualizar?

Introducción a la visualización de datos con Julia

Ejercicio interactivo práctico