Enfermedades autoinformadas

A veces es necesario representar varios elementos en una misma figura; en algunas ocasiones, estos elementos pueden solaparse. En este ejercicio, utilizarás transparencia para crear una visualización en la que los solapamientos se aprecien fácilmente en el mismo gráfico.

El paquete StatsPlots ya está cargado, por lo que tienes acceso a violin y boxplot, y puedes usar el DataFrame conditions.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la visualización de datos con Julia

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Instrucciones del ejercicio

Establece el tema en :wong, con valores predeterminados framestyle y alpha en :grid y 0.75, respectivamente, y oculta las leyendas por defecto.
Genera un diagrama de violín del Value autoinformado frente a Condition y fija linewidth a 0.
Incluye un diagrama de caja de las mismas variables en la figura, con linewidth 2 y linecolor :midnightblue.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Set theme
theme(
	:____, framestyle=:____, label=____, alpha=____
)

# Create violin plot
violin(conditions.____,
    conditions.____,
    linewidth=____)
# Add box plot
boxplot!(conditions.____,
    conditions.____,
    linewidth=____,
    linecolor=:____)
ylabel!("Self-reported Level")

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