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Introducción
Gratuito
En este capítulo te mostraremos cómo desarrollar visualizaciones significativas con R. Entenderás que, como herramienta de comunicación, las visualizaciones requieren que pienses primero en tu público. También conocerás los fundamentos de ggplot2: los 7 elementos gramaticales diferentes (capas) y los mapeados estéticos.
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Estética
Los mapeados estéticos son la piedra angular del concepto de gramática del trazado gráfico. Aquí es donde se produce la magia: convertir los datos continuos y categóricos en escalas visuales que permitan acceder a una gran cantidad de información en muy poco tiempo. En este capítulo comprenderás cómo elegir los mejores mapeados estéticos para tus datos.
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Geometrías
La geometría de un gráfico dicta qué elementos visuales se utilizarán. En este capítulo, te familiarizarás con las geometrías utilizadas en los tres tipos de gráficos más comunes que encontrarás: gráficos de dispersión, de barras y de líneas. Veremos distintas formas de construir estos gráficos.
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Temas
En este capítulo, explicaremos de qué manera entender la estructura de los datos hace que sea más sencillo generar una mejor visualización de dichos datos. Además, es hora de poner bonitos nuestros gráficos. Este es el último paso del proceso de presentación de los datos. La capa Temas te permitirá hacer gráficos con calidad de publicación directamente en R. En el próximo curso veremos algunas capas adicionales para añadir más variables a tus gráficos.

Initializing

Utilizar geoms para gráficos explicativos

Centrémonos en producir gráficos explicativos bellos y eficaces. En los próximos ejercicios, crearás un gráfico similar al que se muestra en el vídeo utilizando gm2007, un subconjunto filtrado del conjunto de datos gapminder.

Este tipo de gráfico tendrá un estilo infográfico, lo que significa que será similar a algo que verías en una revista o página web para un público mayoritariamente sin formación técnica.

Se proporciona un diagrama de dispersión de lifeExp por country, coloreado por lifeExp, con puntos de tamaño 4.

geom_segment() añade segmentos de línea y requiere dos estéticas adicionales: xend y yend. Para trazar una línea horizontal para cada punto, mapea 30 en xend y country en yend.