Escribe un archivo de parámetros

En este ejercicio, se te dará un archivo de parámetros DVC con algunos valores que faltan. Tu tarea consiste en rellenar los espacios en blanco para completar el archivo de parámetros. Este ejercicio te ayudará a comprender cómo DVC gestiona los parámetros y cómo influyen en las distintas fases de tu proyecto.

El archivo de parámetros proporcionado tiene dos secciones principales: preprocess y train_and_evaluate. Cada sección contiene diversos parámetros relacionados con el preprocesamiento de datos y el entrenamiento del modelo, respectivamente.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción al control de versiones de datos con DVC

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Instrucciones de ejercicio

Añade Date como columna en la sección preprocess.
Añade RainTomorrow como columna de destino en la sección preprocess.
Añade 2 como número de estimadores para el Modelo Clasificador Random Forest en la sección train_and_evaluate.

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Introducción al control de versiones de datos con DVC

IntermedioNivel de habilidad

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Este capítulo proporciona una introducción completa al Control de Versiones de Datos (DVC), una herramienta esencial para el versionado de datos en el aprendizaje automático. Los alumnos explorarán la motivación que hay detrás del versionado de datos, comprenderán sus diferencias con el versionado de código y experimentarán con un sencillo problema de clasificación. Repasarán los comandos básicos de Git, aprenderán sobre DVC, y practicarán la creación de un repositorio. El capítulo concluye con una visión general de las funciones y casos de uso de DVC, incluidos el versionado de datos y modelos, CI/CD para el aprendizaje automático, el seguimiento de experimentos, los pipelines y mucho más.

Exercise 1: Motivación del versionado de datos Exercise 2: Anatomía de un modelo de aprendizaje automático Exercise 3: Diferencias entre el control de versiones de datos y de código Exercise 4: Comprender los hiperparámetros Exercise 5: Introducción a DVC Exercise 6: Trabajar con Git CLI Exercise 7: Revisa DVC CLI Exercise 8: DVC características y casos de uso Exercise 9: DVC tuberías Exercise 10: CI/CD para el aprendizaje automático