Añadir gráficos a dvc.yaml

En este ejercicio, tu tarea es completar el archivo dvc.yaml que describe un proceso de entrenamiento de un modelo.

Los archivos preprocess_dataset.py y train_and_evaluate.py se encargan, respectivamente, del preprocesamiento de datos y del entrenamiento/evaluación del modelo, usando weather.csv de la carpeta raw_dataset como entrada. La salida del código de entrenamiento del modelo es el archivo predictions.csv, que incluye las predicciones y los valores reales del conjunto de prueba, y un archivo metrics.json que contiene métricas estructuradas. El archivo predictions.csv se utilizará para crear una gráfica de matriz de confusión.