Añadir parcelas a dvc.yaml

En este ejercicio, se te pide que completes el archivo dvc.yaml que describe el proceso de entrenamiento de un modelo.

Los archivos preprocess_dataset.py y train_and_evaluate.py se encargan del preprocesamiento de los datos y del entrenamiento/evaluación del modelo, respectivamente, utilizando como entrada weather.csv de la carpeta raw_dataset. La salida del código de entrenamiento del modelo es el archivo predictions.csv, que incluye las predicciones y los valores reales del conjunto de datos de prueba, y un archivo metrics.json que contiene datos métricos estructurados. El archivo predictions.csv se utilizará para crear un gráfico de matriz de confusión.