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Cargar un Marco de Datos

Se dejó una nota de rescate en el lugar del secuestro de Bayes. Con el tiempo, querremos analizar la frecuencia con la que cada letra aparece en la nota, para ayudarnos a identificar al secuestrador. Por ahora, sólo tenemos que cargar los datos de ransom.csv en Python.

Cargaremos los datos en un DataFrame, un tipo de datos especial del módulo pandas. Representa datos similares a los de una hoja de cálculo (algo con filas y columnas).

Podemos crear un DataFrame a partir de un archivo CSV (valores separados por comas) utilizando la función pd.read_csv().

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la Ciencia de Datos en Python

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Instrucciones de ejercicio

  • Utiliza pd.read_csv() para cargar datos de un archivo CSV llamado ransom.csv. Este archivo representa la frecuencia de cada letra en la nota de rescate para Bayes.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')

# Display DataFrame
print(r)
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