Este ejercicio forma parte del curso
¡Bienvenido al maravilloso mundo del Análisis de Datos en Python! En este capítulo, aprenderás los conceptos básicos de la sintaxis de Python, cargarás tus primeros módulos de Python y utilizarás funciones para obtener una lista de sospechosos del secuestro de Bayes, el Golden Retriever premiado de DataCamp.
En este capítulo, aprenderás una potente biblioteca de Python: pandas. pandas te permite leer, modificar y buscar conjuntos de datos tabulares (como hojas de cálculo y tablas de bases de datos). Examinarás los registros de las tarjetas de crédito de los sospechosos y comprobarás si alguno de ellos hizo compras sospechosas.
¡Prepárate para visualizar tus datos! Crearás gráficos lineales con otro módulo de Python: Matplotlib. Utilizando gráficos de líneas, analizarás las frecuencias de letras de la nota de rescate y varias muestras de escritura para determinar el secuestrador.
En este último capítulo, aprenderás a crear tres nuevos tipos de gráficos: gráficos de dispersión, gráficos de barras e histogramas. Utilizarás estas herramientas para localizar dónde se esconde el secuestrador y rescatar a Bayes, el Golden Retriever.
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