Resumen de texto con Claude

Eres la persona responsable de contenidos en la empresa de e‑gaming Nebula Forge Games, y estás a punto de lanzar la nueva edición de Skybound Legends. El equipo de desarrollo acaba de publicar un artículo técnico con las nuevas funciones, pero necesitas extraer un texto breve para redes sociales. Condensa ese artículo en un adelanto de 2 frases que sea atractivo y accesible para audiencias de redes sociales.

La biblioteca anthropic, el client y la cadena article_text ya están cargados.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a los modelos Claude

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Instrucciones del ejercicio

Establece el mensaje del sistema para marcar un tono atractivo y accesible para audiencias de redes sociales.
Crea un prompt de usuario que pida un resumen del artículo de 2-3 frases.
Define max_tokens para limitar la respuesta a 100 caracteres.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Set up system message for social media tone
system_msg = "____"

# Create the summarization prompt with length constraint
user_prompt = f"____: {article_text}"

# Make API call with appropriate parameters
response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-latest",
    max_tokens=____,
    system=system_msg,
    messages=[
        {"role": "user", "content": user_prompt}
    ])
print(response.content[0].text)

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