Análisis de documentos de negocio
Como analista de relaciones con inversores en Polaris Investments, debes preparar a los directivos sobre el último informe del Q3 antes de la llamada del consejo de mañana. Proporciona el documento a Claude y solicita un resumen listo para ejecutivos: ¡generará tu briefing en minutos!
La biblioteca anthropic, client y quarterly_report ya están precargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a los modelos Claude
Instrucciones del ejercicio
- Crea un prompt de análisis de documentos y pide 3 puntos clave de desempeño
- Establece
max_tokensentre 200 y 300 para un análisis completo. - Pasa el prompt de análisis en el contenido.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create document analysis prompt and ask for 3 key performance highlights
analysis_prompt = f"""
Analyze this quarterly report and provide:
1. ___
2. Two biggest concerns that need immediate attention
3. Actionable recommendations for next quarter
Document: {quarterly_report}
"""
# Set max_tokens between 200 - 300 for a comprehensive analysis and pass the analysis prompt in the content.
response = client.messages.create(model="claude-3-7-sonnet-latest", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": ____}])
print("Executive Summary:")
print(response.content[0].text)