En este capítulo, aprenderás las características únicas de BigQuery, cómo ejecuta grandes consultas analíticas y cómo se compara con otros almacenes y bases de datos.

Introducción a BigQuery

Empezando con e-commerce

Atributos únicos de BigQuery

BigQuery frente a una base de datos SQL tradicional

Arquitectura de BigQuery

Clasificar componentes de BigQuery

Ordenando la arquitectura de BigQuery

Organización de datos en BigQuery

Estructura de la tabla

Reglas de datos de BigQuery

Tablas en estado salvaje

Arquitectura y estructura de BigQuery

Este capítulo cubre los fundamentos para escribir consultas en BigQuery y repasa conceptos de SQL. También aprenderás a ingerir datos masivos en BigQuery y los distintos tipos de datos que ofrece.

Escribir consultas en BigQuery

Explorar los datos del curso con SQL

Encontrar el valor total del pedido

Uso de joins

Ingesta de datos en BigQuery

Cargar datos locales en BigQuery

Formatos de datos aceptables

Estructurar una sentencia LOAD DATA

Tipos de fecha y hora en BigQuery

Dar formato a fechas para informes

Formatear marcas de tiempo y fechas

Buscar datos dentro de ciertos rangos

Usar CURRENT_TIMESTAMP

Datos no estructurados

Crea un array en una consulta

Usa SEARCH con datos no estructurados

Datos con UNNEST

Escritura de consultas y tipos de datos

Aprende a consultar datos usando expresiones de tabla comunes, agregaciones y funciones de ventana.

Expresiones de tabla comunes

Filtrar datos con CTE

Optimizar con CTE

Usar múltiples CTE

Agregaciones

Clasificar funciones de agregación

Usar COUNTIF

Filtrar con HAVING

ANY_VALUE

Agregaciones especiales en BigQuery

Agregaciones lógicas

Usar STRING_AGG y ARRAY_CONCAT_AGG

Funciones estadísticas aproximadas

Funciones WINDOW

Escribir una consulta con ventana

RANK y LEAD/LAG

Usar funciones WINDOW basadas en filas

Filtrar con QUALIFY

Consulta de datos en BigQuery

Comprende todos los tipos de join en BigQuery, gestiona datos con instrucciones de manipulación de datos y optimiza tus consultas.

Joins en BigQuery

Encontrar el tipo de join correcto

Joins RIGHT, LEFT y OUTER

UNNEST con CROSS JOINs

Joins con agregaciones

Sentencias de lenguaje de manipulación de datos (DML)

Tipos de manipulación de datos

Options

None

WHERE and JOIN

Any type

Uso de condiciones en sentencias DML

Opciones

Verdadero

Falso

Consideraciones al usar sentencias DML

Estrategias de optimización de consultas

Limitar la cantidad de datos

Encontrar los últimos 90 días de pedidos

Realiza optimizaciones en BigQuery

¡Enhorabuena!

Gestión y optimización de datos

Empieza este curso para obtener conocimientos prácticos sobre análisis de datos. Explora la arquitectura de BigQuery, ejecuta consultas analíticas y optimiza flujos de trabajo. Gana confianza al navegar por conjuntos de datos, elementos de consulta y manipulación de datos. Descubre técnicas avanzadas para un análisis eficiente y domina el arte de combinar datos. Al completar el curso, sabrás moverte por BigQuery con soltura, optimizar consultas y analizar datos con rapidez.

Profundiza en los conceptos básicos de la arquitectura de BigQuery, comprende su importancia histórica y compárala con los sistemas de bases de datos tradicionales. Descubre la amplia gama de aplicaciones en las que BigQuery destaca, lo que sienta las bases para una exploración más profunda de sus capacidades.

<h2>Dominar las consultas analíticas y la manipulación de datos</h2>Aprende a dominar el poder de BigQuery ejecutando consultas analíticas y manipulando datos con precisión. Navega por conjuntos de datos y tablas sin esfuerzo mientras adquieres destreza en el uso de las herramientas de línea de comandos bq para la ingesta de datos. Sumérgete en las complejidades de los tipos de datos y los datos no estructurados, perfeccionando tus habilidades para extraer información significativa.

<h2>Optimización de la eficiencia del flujo de trabajo y el rendimiento de las consultas</h2>Lleva tu flujo de trabajo de análisis de datos a nuevas cotas dominando las técnicas avanzadas de BigQuery. Desde optimizar el rendimiento de las consultas mediante estrategias de optimización estratégicas hasta dominar las complejidades de la unión de datos, esta sección te proporciona las herramientas necesarias para agilizar tus procesos analíticos. Aprovecha todo el potencial de las sentencias del lenguaje de manipulación de datos (DML), que te permiten realizar transformaciones de datos complejas con facilidad.

Data Manipulation in SQL

Desbloquea BigQuery: comprende lo básico, ejecuta consultas precisas y optimiza flujos de trabajo.

Aprovecha BigQuery: aprende los fundamentos, ejecuta consultas y optimiza flujos de trabajo para análisis de datos eficientes.

Usar particiones y clústeres de tablas ayudará a mejorar el rendimiento de las DML.

No necesitas usar una condición WHERE con una sentencia UPDATE.

Siempre debes ejecutar las sentencias DML de forma individual.

Consideraciones al usar sentencias DML

Introducción a BigQuery

Ejercicio interactivo práctico