In this chapter, you will learn about the unique features of BigQuery, how it runs large analytical queries, and how it compares to other data warehouses and databases.

Introduction to BigQuery

Starting with e-commerce

Unique attributes of BigQuery

BigQuery compared to a traditional SQL database

BigQuery Architecture

Classifying BigQuery components

Ordering the BigQuery architecture

BigQuery data organization

Table structure

BigQuery data rules

Tables in the wild

BigQuery Architecture and Structure

This chapter will cover the fundamentals of how to write queries in BigQuery while also providing a review of SQL concepts. You will also learn how to ingest bulk data into BigQuery and the different data types within BigQuery.

Writing queries in BigQuery

Exploring the course data with SQL

Finding order total value

Using joins

Data ingestion in BigQuery

Loading local data to BigQuery

Acceptable data formats

Structuring a LOAD DATA statement

Date/time types in BigQuery

Formatting dates for reports

Formatting timestamps and dates

Finding data within certain ranges

Using CURRENT_TIMESTAMP

Unstructured data

Create an array in a query

Use SEARCH with unstructured data

UNNEST-ing Data

Writing queries and data types

Learn how to query data using common table expressions, aggregations, and window functions.

Common table expressions

Filtering data with CTEs

Optimizing using CTEs

Using multiple CTEs

Aggregations

Classifying aggregate functions

Using COUNTIF

Filtering with HAVING

ANY_VALUE

Special aggregations in BigQuery

Logical aggregates

Using STRING_AGG and ARRAY_CONCAT_AGG

Approximate statistical functions

WINDOW Functions

Writing a window query

RANK and LEAD/LAG

Using row based WINDOW functions

Filtering with QUALIFY

 Querying data in BigQuery

Understand all join types in BigQuery, mange data with data manipulation, and optimize your queries.

Joins en BigQuery

Encontrar el tipo de join correcto

Joins RIGHT, LEFT y OUTER

UNNEST con CROSS JOINs

Joins con agregaciones

Sentencias de lenguaje de manipulación de datos (DML)

Tipos de manipulación de datos

Options

None

WHERE and JOIN

Any type

Uso de condiciones en sentencias DML

Opciones

Verdadero

Falso

Consideraciones al usar sentencias DML

Estrategias de optimización de consultas

Limitar la cantidad de datos

Encontrar los últimos 90 días de pedidos

Realiza optimizaciones en BigQuery

¡Enhorabuena!

Data management and optimization

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Data Manipulation in SQL

Desbloquea BigQuery: comprende lo básico, ejecuta consultas precisas y optimiza flujos de trabajo.

Introducción a BigQuery

Aprovecha BigQuery: aprende los fundamentos, ejecuta consultas y optimiza flujos de trabajo para análisis de datos eficientes.

Uso de condiciones en sentencias DML

Introducción a BigQuery

ejercicio interactivo práctico