Resultados del modelo en movimiento con CASE

Trabajas como científico de datos y te encargas de analizar los resultados de algunos modelos de machine learning. El entorno de producción mueve los archivos a una carpeta llamada « model_out/ » y los nombra « model_RXX.csv », donde « XX » es un número aleatorio relacionado con el experimento que se ha ejecutado.

Cada archivo tiene la siguiente estructura (ejemplo):

Model Name, Accuracy, CV, Model Duration (s)
Logistic,42,4,48

Tu jefe te ha dicho que, debido al trabajo realizado recientemente en la organización, los modelos basados en árboles deben guardarse en una carpeta y borrarse todo lo demás.

Tu tarea consiste en utilizar una instrucción « CASE » para mover los modelos basados en árboles (Random Forest, GBM y XGBoost) a la carpeta « tree_models/ » y eliminar todos los demás modelos (KNN y Logistic).