Lector de señales de aparcamiento
Los urbanistas tienen millones de imágenes de las cámaras de los camiones. Como la ciudad no guarda un registro de estos datos, conocer las normas de aparcamiento sería muy valioso para la planificación.
Sam encontró detect_text() en la documentación de Rekognition de boto3. Va a usarlo para extraer texto de las imágenes que proporcionaron los urbanistas de la ciudad.
Sam ha:
- Creado el cliente de Rekognition.
- Llamado a
.detect_text()y guardado el resultado enresponse.
Ayuda a Sam a crear una fuente de datos sobre las normas de aparcamiento de la ciudad. Usa el método .detect_text() de Rekognition para extraer líneas y palabras de imágenes de señales de aparcamiento.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a AWS Boto en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
# If TextDetection type is WORD, append it to words list
if text_detection['____'] == 'WORD':
# Append the detected text
words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)