Subida de los precios de la vivienda
El valor de las viviendas ha ido subiendo de forma constante cada año, y esta es una inversión bastante grande para ti.
Calcula el valor de tu patrimonio inmobiliario a lo largo del tiempo dado un crecimiento constante del 0,25% mensual. Ya tienes guardado un array repetido con esta tasa de crecimiento (con una longitud igual al número de periodos de pago de la hipoteca) en un objeto llamado growth_array.
Las variables home_value y cumulative_percent_owned del ejercicio anterior están disponibles.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a los conceptos financieros en Python
Instrucciones del ejercicio
- Calcula el crecimiento acumulado en el tiempo usando
np.cumprod()ygrowth_array. - Pronostica el valor de la vivienda a lo largo del tiempo usando el array de crecimiento acumulado y el
home_valueinicial. - Pronostica la parte del valor del patrimonio inmobiliario que posees a lo largo del tiempo dado
home_value_forecastycumulative_percent_owned. - Ejecuta el código proporcionado para ver un gráfico de valor de la vivienda frente a patrimonio inmobiliario a lo largo del tiempo.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import numpy as np
# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____
# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()