Realizar cálculos con pandas
Ahora, te han proporcionado un archivo CSV llamado sales.csv que contiene datos de ventas con tres columnas: "user_id", "date" y "order_value".
Utilizando pandas leerás el archivo y calcularás estadísticas sobre los valores de venta.
Igual que puedes subconjuntar un diccionario por su clave, por ejemplo, dictionary["key_name"], puedes utilizar la misma sintaxis en pandas para subconjuntar una columna. Y no solo eso, ¡el paquete también proporciona métodos útiles para realizar cálculos sobre DataFrames o subconjuntos de DataFrames (como columnas)!
Ejemplos de esta sintaxis son df["column_name"].mean() y df["column_name"].sum() para calcular la media y el total de una columna determinada, respectivamente.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio para desarrolladores
Instrucciones de ejercicio
- Lee
"sales.csv"guardándolo como un DataFrame de pandas llamadosales_df. - Subconjunta
sales_dfen la columna"order_value"y luego llama al método.mean()para hallar el valor medio del pedido. - Subconjunta
sales_dfen la columna"order_value"y luego llama al método.sum()para hallar el valor total de todos los pedidos.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Read in sales.csv
sales_df = ____.____("____")
# Print the mean order_value
print(sales_df["____"].____())
# Print the total value of sales
print(sales_df["____"].____())