Trabajar con pandas
pandas es uno de los paquetes más populares de Python para el análisis y la manipulación de datos. Ofrece potentes estructuras de datos, como los DataFrames, que te permiten trabajar con datos estructurados de forma eficiente: filtrar, agregar y transformar conjuntos de datos con solo unas pocas líneas de código. Como programador, a menudo te encontrarás conpandasesto al crear plataformas de comercio electrónico, procesar datos de transacciones o implementar funciones de análisis para paneles de control empresariales.
En este ejercicio, ya se ha creado elsalesdiccionario y contiene información sobre transacciones recientes.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio para desarrolladores
Instrucciones del ejercicio
- Importa el módulo
pandasutilizando un alias depd. - Convierte
salesen un DataFrame y guárdalo comosales_df. - Echa un vistazo a las primeras filas de
sales_df.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())