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Crear nodelist

Ahora vas a practicar cómo convertir grafos a su representación en pandas. Si has hecho alguno de los cursos de pandas de DataCamp, sabrás que existe el método DataFrame.to_csv('filename.csv') que te permite guardarlo como un archivo CSV, que es legible para humanos. La idea principal que queremos que te lleves es el proceso de convertir un grafo en una lista de registros.

Empieza recordando la estructura de datos del grafo llamando a list(G.nodes(data=True))[0] en la IPython Shell para examinar un nodo del grafo.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de redes intermedio en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Inicializa una lista de nodos vacía llamada nodelist.
  • Usa un bucle for para iterar por los nodos de G_people. Dentro del bucle:
    • Actualiza el diccionario nodeinfo usando el método .update() con d como argumento.
    • Añade el diccionario nodeinfo a nodelist.
  • Crea un DataFrame de pandas de la nodelist llamado node_df usando la función pd.DataFrame().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Initialize a list to store each edge as a record: nodelist
nodelist = ____
for n, d in G_people.nodes(data=True):
    # nodeinfo stores one "record" of data as a dict
    nodeinfo = {'person': n} 
    
    # Update the nodeinfo dictionary 
    ____
    
    # Append the nodeinfo to the node list
    ____
    

# Create a pandas DataFrame of the nodelist: node_df
node_df = ____
print(node_df.head())
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