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Número de enlaces a lo largo del tiempo

Ahora vas a practicar cómo representar otras estadísticas de grafos que evolucionan en el tiempo. Empezaremos con un ejercicio más sencillo para calentar. Primero, representa el número de enlaces a lo largo del tiempo.

Para ello, crea una lista con el número de enlaces por mes. El índice de esta lista corresponderá a los meses transcurridos desde el primer mes.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de redes intermedio en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Importa matplotlib.pyplot como plt.
  • Crea una lista con el número de enlaces por mes llamada edge_sizes. Usa una lista por comprensión para hacerlo, iterando sobre Gs con una variable iteradora llamada g, y con len(g.edges()) como expresión de salida.
  • Representa los tamaños de los enlaces a lo largo del tiempo.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import matplotlib
____

fig = plt.figure()

# Create a list of the number of edges per month
edge_sizes = [____]

# Plot edge sizes over time
plt.plot(____)
plt.xlabel('Time elapsed from first month (in months).') 
plt.ylabel('Number of edges')                           
plt.show()
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