Comparar regresiones y ANOVAs

En el ejercicio anterior, construiste un modelo de regresión. Dos métodos para la inferencia estadística incluyen examinar la cantidad de varianza explicada por los coeficientes del modelo (un análisis tipo ANOVA) y utilizar variables predictoras lineales para modelar los datos (un enfoque de análisis de regresión). La elección entre enfoques depende en gran medida de las preferencias personales y de la formación estadística. Ambos enfoques pueden realizarse mediante métodos frecuentistas o bayesianos. Aunque en este curso solo usamos métodos frecuentistas, las mismas ideas se aplican a los modelos bayesianos.

El modelo lmer_out que construiste en el ejercicio anterior se ha cargado por ti. Primero, ejecutarás un anova() sobre él para ver si group explica una cantidad significativa de variabilidad. Después, examinarás el coeficiente de regresión de group para comprobar si difiere significativamente de cero.