Los datos y la analítica pueden aportar un enorme valor al negocio. Aprenderás el flujo de trabajo para entregar soluciones analíticas valiosas, las diferencias entre una pregunta de negocio y una pregunta analítica bien formulada, y los retos comunes durante el proceso de traducción.

Generar impacto en el negocio

El flujo de trabajo "Valor a partir de analítica"

Motivos para formular preguntas analíticas

Diferencia entre preguntas de negocio y preguntas analíticas

Las preguntas analíticas adecuadas para la pregunta de negocio

Clasificar preguntas de negocio y preguntas analíticas

Retos al transformar preguntas de negocio

La clave para una pregunta analítica bien formulada

Superar los retos en cada paso

Generar valor con datos

En este capítulo, aprenderás buenas prácticas y técnicas útiles para entender el problema de negocio, formular preguntas analíticas y seleccionar las soluciones analíticas adecuadas. También descubrirás las principales técnicas analíticas y para qué tipo de preguntas se aplican.

Entender la pregunta de negocio

Mejores prácticas de comunicación

Opciones

Relevante

Menos relevante

Hacer las preguntas adecuadas

Formular las preguntas analíticas

Reformular la pregunta

No relevante

Elegir la pregunta relevante

Tipos de soluciones analíticas

Un consejo sobre los tipos de analítica

Preguntas para el tipo de analítica adecuado

Analítica descriptiva

Analítica diagnóstica

Analítica predictiva

Analítica prescriptiva

La mejor técnica para la solución

Elegir la mejor solución analítica

Buenas prácticas para elegir la técnica adecuada

Kian

Adalynn

Thorne

¡Soluciones analíticas en acción!

Las soluciones con impacto requieren las preguntas adecuadas

En este capítulo, profundizarás en las diferentes preguntas de negocio basadas en los cuatro tipos de analítica. Aplicarás todo lo aprendido a casos de uso reales: traducir problemas de negocio en preguntas analíticas bien formuladas y encontrar las mejores técnicas para resolver el problema y generar valor para el negocio.

¿Qué pasó?

Elige las preguntas descriptivas relevantes

Relaciona la técnica descriptiva con la pregunta adecuada

¿Por qué ocurrió?

Preguntas diagnósticas relevantes

Relaciona la técnica de diagnóstico con la pregunta adecuada

¿Qué va a pasar?

Elige la mejor pregunta de análisis predictivo

Relaciona la técnica predictiva con la pregunta adecuada

¿Qué deberíamos hacer a continuación?

Elige la mejor pregunta de analítica prescriptiva

¡Resolviendo el reto de clasificar preguntas!

¡Enhorabuena!

Preguntas analíticas en acción

Course Glossary

Las preguntas de negocio adoptan distintas formas según el contexto y el objetivo. ¿Cuál es la mejor estrategia de precios para nuestro nuevo producto? ¿Cómo podemos mejorar la retención de clientes? Traducir esas preguntas en preguntas analíticas bien formuladas es esencial para resolverlas con datos. Este emocionante curso no técnico te dotará de las habilidades necesarias para generar impacto en el negocio mediante una traducción eficiente a preguntas analíticas y la selección de las soluciones analíticas adecuadas.
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Empezarás aprendiendo el flujo de trabajo para entregar soluciones analíticas de valor y los principales retos que surgen en este proceso. También aprenderás a distinguir entre preguntas de negocio y preguntas analíticas.
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Después, descubrirás buenas prácticas y técnicas para comprender el problema de negocio mediante una comunicación eficaz. También verás técnicas para traducir la pregunta de negocio en una pregunta analítica bien formulada. A continuación, conocerás las distintas soluciones analíticas disponibles para cada tipo de pregunta y técnicas para elegir la solución adecuada.
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Terminarás profundizando en aplicaciones reales de preguntas y soluciones analíticas en varias industrias. Descubrirás los diferentes problemas de negocio a los que se enfrentan las empresas en sectores como e-commerce, automoción, salud y banca, y cómo estos problemas se traducen en problemas y soluciones analíticas.


<h2> Aprende a resolver cuestiones empresariales utilizando datos </h2>
Las preguntas empresariales suelen adoptar distintas formas según el contexto y la finalidad concretos. ¿Cuál es la mejor estrategia de precios para nuestro nuevo producto? ¿Cómo podemos mejorar nuestros índices de retención de clientes? Traducir esas preguntas en preguntas analíticas bien formadas es esencial para resolver la cuestión empresarial utilizando datos. Este apasionante curso no técnico te dotará de las habilidades necesarias para lograr un impacto empresarial mediante la traducción eficaz a preguntas analíticas y la selección de las soluciones analíticas adecuadas.
<h2>Descubre la diferencia entre las preguntas empresariales y las analíticas</h2>
Empezarás aprendiendo el flujo de trabajo para ofrecer soluciones analíticas valiosas y los principales retos a los que te enfrentas durante este proceso. También aprenderás a distinguir las preguntas empresariales de las analíticas.
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A continuación, descubrirás las mejores prácticas y técnicas para comprender el problema empresarial mediante una comunicación eficaz. También descubrirás técnicas para traducir la pregunta empresarial en una pregunta analítica bien formada. A continuación, aprenderás las distintas soluciones analíticas disponibles para cada tipo de pregunta, así como las técnicas para seleccionar la solución adecuada a la pregunta.
<h2>Mejora los resultados empresariales con preguntas analíticas bien formuladas</h2>
Terminarás profundizando en aplicaciones reales de cuestiones y soluciones analíticas en diversas industrias. Descubrirás los distintos problemas empresariales a los que se enfrentan las empresas en sectores como el comercio electrónico, la automoción, la sanidad y la banca, y cómo estos problemas se traducen en problemas y soluciones analíticas.

Aprende a convertir preguntas empresariales en analíticas y elige las soluciones adecuadas.

Formulación de preguntas analíticas

Aprende a convertir las preguntas empresariales en preguntas analíticas bien formuladas y a seleccionar las soluciones analíticas adecuadas.

Profesional de la Alfabetización Informática

Dividir los datos en grupos o clústeres según similitudes en las características, como la segmentación de clientes

Crear representaciones gráficas de los datos para identificar patrones, tendencias y valores atípicos

Identificar los factores que están más fuertemente asociados con un resultado determinado

Identificar las razones subyacentes de problemas y retos, como retrasos en la producción o quejas de clientes

Usar modelos estadísticos para calcular tendencias y patrones futuros, como volúmenes de ventas y demanda de producción

Usar algoritmos para recomendar productos en función del comportamiento del cliente, como recomendaciones personalizadas

La mejor técnica para la solución

Formulación de preguntas analíticas

Ejercicio interactivo práctico