EmpezarEmpieza gratis

Carga los datos

Leer datos es el primer paso para usar PySpark en ciencia de datos. ¡Aprovechemos el nuevo estándar de la industria: los archivos parquet!

Este ejercicio forma parte del curso

Ingeniería de características con PySpark

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Usa el lector de archivos parquet() para leer 'Real_Estate.parq' como se explicó en el ejercicio en vídeo.
  • Imprime la lista de columnas con columns.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Read the file into a dataframe
df = spark.read.____(____)
# Print columns in dataframe
____(df.____)
Editar y ejecutar código