Ingeniería de características para Random Forests
Pensar en los pasos que necesitas para preprocesar tus datos antes de ejecutar un algoritmo de Machine Learning es importante, o podrías obtener resultados no válidos. ¿Cuál de las siguientes técnicas de preprocesamiento son necesarias para Random Forest Regression?
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de características con PySpark
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