Comenzarás este curso de Análisis exploratorio de datos (EDA) aprendiendo a utilizar la estadística descriptiva y a identificar los datos que faltan, así como a aplicar técnicas de imputación para rellenar los huecos de tus datos.

¿Qué es el Análisis exploratorio de datos?

Pasos para el EDA

EDA inicial de los anuncios de AirBnB

Identificar los datos que faltan

Estadísticas descriptivas de una variable

Imputación de los datos que faltan

Análisis exploratorio de datos inicial en Power BI

En el segundo capítulo de este curso aprenderás a identificar y tratar los valores atípicos dentro del conjunto de datos.  Construirás histogramas para analizar distribuciones y utilizarás la winsorización para eliminar valores atípicos.

Distribuciones y valores atípicos

Opciones para encontrar valores atípicos

Histogramas y valores atípicos en los anuncios de AirBnB

Crea tu primer histograma

Identificar valores atípicos

Abordar los valores atípicos en los datos

Ahora es el momento de explorar las relaciones entre variables categóricas utilizando proporciones. A continuación, utilizarás gráficos de caja y estadísticas descriptivas para determinar cómo influye una variable continua en una categórica. 

EDA con variables categóricas

Histogramas vs. gráficos de caja

Explorar variables categóricas con datos de AirBnB

Analizar una variable categórica

Proporciones con variables categóricas

Analizar múltiples variables categóricas

Crear un diagrama de cajas

En el último capítulo, te sumergirás en los gráficos de dispersión para analizar la relación entre dos variables continuas y calcular el coeficiente de correlación.

Relaciones entre variables continuas

Practica la interpretación de un diagrama de dispersión

Explorar los listados de AirBnB con gráficos de dispersión

Analizar relaciones con gráficos de dispersión

Añadir contexto a los gráficos de dispersión

Coeficiente de correlación

Enhorabuena.

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Mejora tus informes con el Análisis exploratorio de datos en Power BI (EDA). Empezarás utilizando estadísticas descriptivas para detectar valores atípicos, identificar los datos que faltan y aplicar técnicas de imputación para llenar los vacíos de tu conjunto de datos. A continuación, aprenderás cómo EDA en Power BI puede ayudarte a descubrir las relaciones entre variables, tanto categóricas como continuas, utilizando medidas estadísticas básicas y gráficos de caja y dispersión.

<h2>Introducción al Análisis exploratorio de datos en Power BI</h2>
¡Mejora tus informes con el Análisis exploratorio de datos (AED) en Power BI! 

Este curso de iniciación para analistas de datos cubre los aspectos fundamentales del AED, como la estadística descriptiva, el tratamiento de los datos que faltan, el análisis de las distribuciones y la identificación de valores atípicos. Aprenderás a utilizar histogramas, diagramas de caja y diagramas de dispersión para visualizar datos, interpretar distribuciones y comprender las relaciones entre variables.
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<h2>Aplicación de técnicas estadísticas</h2>
Explora cómo gestionar variables categóricas y continuas, utiliza técnicas avanzadas de visualización y calcula coeficientes de correlación. Los ejercicios interactivos y los ejemplos del mundo real garantizan que puedas aplicar estas habilidades para analizar e interpretar tus datos con eficacia. 


Introduction to DAX in Power BI

Aprende a crear informes impactantes con Power BI y EDA para descubrir insights rápidos y valiosos.

Análisis exploratorio de datos en Power BI

Usa el Análisis exploratorio de datos (AED) de Power BI para crear informes impactantes e informativos que impulsan el valor empresarial.

Analista de datos en Power BI

Coeficiente de correlación

Análisis exploratorio de datos en Power BI

Ejercicio interactivo práctico