Imputación de los datos que faltan

Los datos que faltan son habituales cuando se realiza un Análisis exploratorio de datos en un nuevo conjunto de datos. En lugar de eliminar los registros que faltan, a veces es más útil utilizar una técnica de imputación para rellenar los valores con una estimación de lo que serían. Esto es especialmente cierto cuando el número de valores ausentes es pequeño.

En este ejercicio, utilizarás la imputación mediana para actualizar algunos registros con datos ausentes.

Si has perdido algún progreso, cierra los informes que tengas abiertos y carga 1_3_imputation.pbix desde la carpeta Workbooks del escritorio.