Discover how Weaviate enables RAG applications! You'll build a RAG workflow end-to-end by-hand to get familiar with the Retrieval-Augmentation-Generation steps. This understanding will enable robust and optimized RAG workflows in Chapter 2 using Weaviate.

¡De RAG a riqueza!

Generación de texto con LLMs

Crear embeddings de texto

Comparar incrustaciones de texto

Juntando la "R", la "A" y la "G"

RAG Fundamentals with Weaviate

Although coding out RAG workflows by-hand is fun, you may be missing out on optimizations provided by tools like Weaviate. In this chapter, you'll embed, store, retrieve, and generate responses all using Weaviate!

RAG Workflows with Weaviate

PDF text extraction and chunking

Getting set up with Weaviate

Queries in Weaviate

RAG from top to bottom

End-to-End RAG with Weaviate

In the last chapter, you used the text content from the PDF documents to build your document chunks, but left the image content behind. This results in a lot of lost context that might be useful for retrieval and generation! In this chapter, you'll use ColPali multi-modal models to embed and generate text and images to provide more context for your model responses.

RAG with text and images

Preparing for Multi-Modal RAG

Multi-Modal RAG with Weaviate

Congratulations!

Multi-Modal RAG

¡Aprende a pasar de llamadas simples a LLM a flujos de trabajo RAG multimodales con Weaviate! Verás cómo procesar documentos PDF para extraer contenido clave como párrafos, encabezados y tablas. Insertarás y almacenarás estos datos para su recuperación con Weaviate. Por último, diseñarás prompts de recuperación eficaces para pasarlos a modelos generativos. Para rematar, tratarás los PDFs como imágenes para capturar el contexto que se pierde en imágenes y gráficos. Usarás el modelo de embeddings multimodal ColPali junto con un modelo generativo multimodal de OpenAI para empezar a conversar con imágenes y documentos.

Working with the OpenAI API

Domina RAG con Weaviate: integra texto e imágenes para búsqueda y prueba vector, BM25 y búsqueda híbrida.

RAG de extremo a extremo con Weaviate

¡Domina RAG con Weaviate! Incorpora texto e imágenes para su recuperación y experimenta con búsquedas vectoriales, BM25 e híbridas.

Crear embeddings de texto

RAG de extremo a extremo con Weaviate

Instrucciones del ejercicio

Ejercicio interactivo práctico