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Preparación con Weaviate

Este ejercicio forma parte del curso

RAG de extremo a extremo con Weaviate

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Instrucciones del ejercicio

  • Ejecuta el código para cargar el conjunto de datos weaviate/agents de Hugging Face y seleccionar las primeras 200 filas.
  • Crea un cliente de Weaviate con el módulo weaviate y la configuración proporcionada; comprueba que funciona con los métodos del cliente .is_ready() y .get_meta().
  • Crea una colección llamada "Movies", añade otra propiedad TEXT llamada "title" y especifica un modelo de embeddings de OpenAI con el método .text2vec_openai().
  • Obtén la colección y completa el bucle para preprocesar cada fila y añadirla a la colección; cierra la conexión del cliente.


Nota: Si estás ejecutando DataLab en modo restringido (Restricted Mode), este ejercicio aún no es compatible. Estamos trabajando activamente para que esté disponible en el futuro.


Ejercicio interactivo práctico

Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos

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