Preparación con Weaviate
Este ejercicio forma parte del curso
RAG de extremo a extremo con Weaviate
Instrucciones del ejercicio
- Ejecuta el código para cargar el conjunto de datos
weaviate/agentsde Hugging Face y seleccionar las primeras200filas. - Crea un cliente de Weaviate con el módulo
weaviatey la configuración proporcionada; comprueba que funciona con los métodos del cliente.is_ready()y.get_meta(). - Crea una colección llamada
"Movies", añade otra propiedadTEXTllamada"title"y especifica un modelo de embeddings de OpenAI con el método.text2vec_openai(). - Obtén la colección y completa el bucle para preprocesar cada fila y añadirla a la colección; cierra la conexión del cliente.
Nota: Si estás ejecutando DataLab en modo restringido (Restricted Mode), este ejercicio aún no es compatible. Estamos trabajando activamente para que esté disponible en el futuro.
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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