Explora la toma de decisiones a través de los modelos de decisión y la ciencia. Practica con árboles de decisión, diagramas de influencia y modelos probabilísticos para analizar la incertidumbre.

Introducción

Elegir un proveedor cloud para NextGen

Impulsar a NextGen con modelos de decisión

Introducción a la Ciencia de la Decisión

Identificar principios clave de la Decision Science

Decision Science para un nuevo sistema de inventario

Introducción a los métodos de análisis

Análisis SWOT en un gigante del retail

Analizando una estrategia de expansión para Market Prime

Expansión decisiva: el movimiento hacia el público joven de AdventureGear

Fundamentos del modelado de decisiones

Descubre técnicas eficaces de gestión del riesgo y de optimización para mejorar los resultados de tus decisiones.

Construir modelos de decisión

Decision Models en una crisis con proveedores

Probabilidades en los modelos de decisión

Explorar los Modelos Probabilísticos

Dos lanzamientos: probabilidades con dados

Analítica de datos para modelos de decisión

Desentrañando la analítica de datos

Viaje de analítica de datos

Analítica de datos para mejorar la satisfacción del cliente

Análisis de sensibilidad para modelos de decisión

El valor del Análisis de Sensibilidad

Análisis de sensibilidad en el presupuesto del hogar

Análisis de sensibilidad para el hogar de los Jones

Options

Alternatives

Uncertainties

Outcomes

Herramientas de decisión en un dilema de escapada

Técnicas y herramientas para el modelado de decisiones

Para terminar, profundiza en la toma de decisiones estratégicas, los sistemas de decisión autónomos y sus aplicaciones avanzadas.

Gestión del riesgo y la incertidumbre

El valor de gestionar riesgos e incertidumbres

Evaluar riesgos en el proyecto de CRM de un hospital

Introducción a la optimización

Principios esenciales de la optimización

Ordena el recorrido de la optimización

Toma de decisiones en la empresa

Apoyando una adquisición

Ética en una decisión empresarial

Toma de decisiones autónoma

Fundamentos de la toma de decisiones autónoma

Niveles de sistemas autónomos

Resumen

Aplicaciones avanzadas y decisiones estratégicas

¿Sabías que una persona adulta toma entre 20.000 y 35.000 decisiones al día? Mejora tus habilidades para decidir con este curso fundamental sobre modelos de decisión y descubre su importancia para gestionar la incertidumbre y el riesgo. Aprende a construir y analizar modelos de decisión usando herramientas como árboles de decisión, diagramas de influencia y análisis de sensibilidad. Adquiere habilidades prácticas para integrar analítica de datos, optimizar resultados y tomar decisiones estratégicas alineadas con los objetivos de la organización. Ideal para quienes quieran potenciar su capacidad de decidir en un mundo impulsado por los datos.

<h2>Fundamentos de los modelos de decisión</h2>
<p>La toma de decisiones es fundamental para la existencia humana. En el mundo actual, basado en los datos, donde la sobrecarga de información es la norma, la capacidad de tomar decisiones informadas tiene una gran demanda. Este dinámico curso explora técnicas esenciales de modelización de decisiones, dotándote de las habilidades necesarias para tomar decisiones con confianza.</p>
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<h2>Descubre los principales factores que influyen en la toma de decisiones</h2>
<p>Este curso de modelización de decisiones está diseñado para cualquier persona interesada en la ciencia de la toma de decisiones, desde personas curiosas hasta profesionales que participan en procesos de toma de decisiones. No se requiere experiencia previa. El curso abarca conceptos y estrategias esenciales para mejorar las habilidades de toma de decisiones aplicables en diversos sectores y escenarios.</p>
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<p>La primera parte del curso sienta las bases identificando los factores principales en una decisión y guiando el proceso de toma de decisiones con métodos de análisis para tomar decisiones informadas.</p>
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<h2>Explora los modelos de decisión</h2>
<p>El curso ofrece una guía completa sobre el modelado de decisiones, con métodos y herramientas esenciales como árboles de decisión, diagramas de influencia, modelos probabilísticos y análisis de sensibilidad mediante el análisis de datos. Los participantes adquirirán las habilidades necesarias para construir, analizar y optimizar modelos de decisión que permitan una toma de decisiones informada y eficaz.</p>
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<h2>Gestión de riesgos y aplicaciones avanzadas</h2>
<p>Por último, el curso abarca técnicas de gestión de riesgos y optimización esenciales para la toma de decisiones estratégicas. Además, explora los sistemas de decisión autónomos y sus aplicaciones avanzadas.</p>
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Mejora tus decisiones con modelos, análisis, gestión de riesgos y técnicas de optimización.

Descifrando el modelado de decisiones

Mejora tus habilidades para la toma de decisiones con modelos de decisión, métodos de análisis, gestión de riesgos y técnicas de optimización.

Fundamentos de la ciencia de la decisión

Recopila datos en bruto de diversas fuentes, como formularios de feedback de clientes, analítica web y transacciones de ventas.

Almacena los datos recopilados en una base de datos centralizada y asegúrate de que estén en un formato consistente.

Elimina duplicados, corrige errores y gestiona valores ausentes para garantizar que los datos sean precisos y fiables.

Transforma los datos depurados a un formato adecuado para el análisis, por ejemplo agregándolos por segmentos de clientes o periodos de tiempo.

Genera insights a partir de los datos transformados para identificar patrones que ayuden a detectar carencias y mejorar la satisfacción del cliente.

Analítica de datos para mejorar la satisfacción del cliente

Descifrando el modelado de decisiones

Ejercicio interactivo práctico