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Este ejercicio forma parte del curso
Prepárate para adentrarte en el aprendizaje de los almacenes de datos tomando como base algunos conceptos imprescindibles. Para empezar este curso, aprenderás qué es un almacén de datos y lo compararás con tecnologías de nombre similar como los data marts y los lagos de datos. También aprenderás cómo ayudan distintas personas en las distintas fases de un proyecto de almacén de datos.
Ahora comprenderás mejor la arquitectura del almacén de datos viendo las capas típicas de un almacén de datos y la ayuda que la capa de presentación ofrece a los analistas. Además, conocerás a Bill Inmon y su diseño descendente y a Ralph Kimball y su diseño ascendente. Por último, comprenderás la diferencia entre los sistemas OLAP y OLTP.
Aquí aprenderás a organizar los datos de tu almacén de datos con un excelente modelo de datos. En primer lugar, cubrirás los aspectos básicos del modelado de datos aprendiendo qué es una tabla de hechos y de dimensiones y cómo se utiliza en los esquemas en estrella y en copo de nieve. A continuación, verás cómo crear un modelado de datos utilizando el proceso de cuatro pasos de Kimball y cómo gestionar las dimensiones que cambian lentamente.
Terminarás el curso aprendiendo los pros y los contras de los procesos ETL yELT y su implementación local o en la nube. Concluirás viendo un ejemplo y tomando decisiones clave sobre el diseño y la implementación del almacén.
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