Convertir la columna de ventas en numérica

La empresa de muebles necesita tu ayuda para tratar la columna de ventas. Actualmente, contiene valores con "$" como prefijo, por lo que se representa en formato cadena.

Se te pide que elimines el prefijo y conviertas la columna de ventas en numérica.

Navega por tu Local space, haz clic en la carpeta data-transformation-in-knime, y carga el flujo de trabajo 2_1_convert_sales_column_to_numeric.

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Transformación de datos en KNIME

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Transformación de datos en KNIME

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En este capítulo aprenderás a dividir columnas en función de los valores de las celdas, lo que te permitirá separar los datos combinados en partes más manejables. A continuación, explorarás el uso de sentencias condicionales para la transformación de datos, lo que te permitirá aplicar reglas específicas a tu conjunto de datos. Además, aprenderás a utilizar operadores lógicos para formular condiciones lógicas. Por último, descubrirás cómo renombrar una o varias columnas, asegurándote de que tu conjunto de datos esté bien organizado y sea fácil de entender.

Exercise 1: Sentencias condicionales y operadores lógicos Exercise 2: Asignar valor de inflación Exercise 3: Mejorar los datos de los alumnos Exercise 4: Dividir por ciudad y cantidad Exercise 5: Renombrar columnas Exercise 6: Asignar porcentaje de descuento

Profundiza en la Transformación de datos basada en expresiones, una habilidad crucial para la manipulación de datos. Esta lección trata sobre la comprensión y utilización de expresiones de cadena para diversas manipulaciones de cadenas. Además, dominará las expresiones matemáticas mediante fórmulas y operadores, lo que les permitirá crear columnas personalizadas a la medida de sus necesidades. El capítulo culmina con la capacidad de construir expresiones mixtas que combinan a la perfección expresiones matemáticas y de cadena, proporcionando un completo conjunto de herramientas para la transformación avanzada de datos.

Exercise 1: Expresiones matemáticas y de cadena Exercise 2: Calcular el valor de factura de los artículos Exercise 3: Calcular las puntuaciones de los alumnos Exercise 4: Convertir la columna de ventas en numérica

Ejercicio actual

Exercise 5: Calcular el valor de descuento Exercise 6: Calcula el beneficio

Aprende a añadir y combinar columnas de varias tablas, lo que te permitirá consolidar datos de varias fuentes. Descubre cómo añadir columnas de valor constante y reordenar columnas para personalizar el diseño de tu conjunto de datos. Por último, profundiza en la clasificación de tablas especificando una lista de criterios, asegurándote de que tus datos están organizados y son fácilmente accesibles para el análisis. Estas habilidades mejorarán tu destreza en la gestión de datos, haciendo que los conjuntos de datos complejos sean más manejables y perspicaces.

Exercise 1: Integración de datos Exercise 2: Encuentra el alimento más caro Exercise 3: Integrar y analizar los datos de los alumnos Exercise 4: Añadir y combinar columnas Exercise 5: Añadir fecha y reordenar columnas Exercise 6: Ordena la tabla

Este último capítulo se centra en mejorar los flujos de trabajo KNIME añadiendo descripciones detalladas y etiquetas para representar sus temas. Además, aprende a abstraer segmentos del flujo de trabajo en componentes KNIME reutilizables, agrupar funcionalidades y añadir elementos visuales para mejorar la usabilidad. Por último, aprende a compartir tus flujos de trabajo y componentes en el Hub de la Comunidad KNIME, asegurándote de que sean valiosos y accesibles para la comunidad.

Exercise 1: Comparte flujos de trabajo y colabora Exercise 2: Características de los componentes Exercise 3: Comparte y colabora el flujo de trabajo de los alumnos Exercise 4: Añadir detalles del flujo de trabajo Exercise 5: Crear componente Exercise 6: Compartir el componente Exercise 7: Resumen del curso