Este ejercicio forma parte del curso
En este capítulo aprenderás a dividir columnas en función de los valores de las celdas, lo que te permitirá separar los datos combinados en partes más manejables. A continuación, explorarás el uso de sentencias condicionales para la transformación de datos, lo que te permitirá aplicar reglas específicas a tu conjunto de datos. Además, aprenderás a utilizar operadores lógicos para formular condiciones lógicas. Por último, descubrirás cómo renombrar una o varias columnas, asegurándote de que tu conjunto de datos esté bien organizado y sea fácil de entender.
Ejercicio actual
Profundiza en la Transformación de datos basada en expresiones, una habilidad crucial para la manipulación de datos. Esta lección trata sobre la comprensión y utilización de expresiones de cadena para diversas manipulaciones de cadenas. Además, dominará las expresiones matemáticas mediante fórmulas y operadores, lo que les permitirá crear columnas personalizadas a la medida de sus necesidades. El capítulo culmina con la capacidad de construir expresiones mixtas que combinan a la perfección expresiones matemáticas y de cadena, proporcionando un completo conjunto de herramientas para la transformación avanzada de datos.
Aprende a añadir y combinar columnas de varias tablas, lo que te permitirá consolidar datos de varias fuentes. Descubre cómo añadir columnas de valor constante y reordenar columnas para personalizar el diseño de tu conjunto de datos. Por último, profundiza en la clasificación de tablas especificando una lista de criterios, asegurándote de que tus datos están organizados y son fácilmente accesibles para el análisis. Estas habilidades mejorarán tu destreza en la gestión de datos, haciendo que los conjuntos de datos complejos sean más manejables y perspicaces.
Este último capítulo se centra en mejorar los flujos de trabajo KNIME añadiendo descripciones detalladas y etiquetas para representar sus temas. Además, aprende a abstraer segmentos del flujo de trabajo en componentes KNIME reutilizables, agrupar funcionalidades y añadir elementos visuales para mejorar la usabilidad. Por último, aprende a compartir tus flujos de trabajo y componentes en el Hub de la Comunidad KNIME, asegurándote de que sean valiosos y accesibles para la comunidad.