En este capítulo, repasarás la importancia de las historias para transmitir información a tu audiencia, así como las principales herramientas para lograrlo.

La importancia de las historias

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Data storytelling en acción

Transmitir el mensaje

Planificación para el éxito

Proceso de Data Science

Aplicar el flujo de trabajo

Definir a tu audiencia

Negocios verdes en Colombia

Evaluar una pregunta

¿Puedo responder esto?

Un adelanto

Data storytelling eficaz

En este capítulo, pondrás en práctica los temas vistos para crear un producto de data storytelling basado en el conjunto de datos de negocios verdes.

Vamos a contar una historia

Variables, variables, variables

Nuevas métricas

Elegir una visualización

Atributos útiles

¿La mejor visualización?

A veces, menos es más

Mejores prácticas

Uso de etiquetas

Uso del color

Daltonismo

Cierre

Crear una historia

Green businesses dataset

Ya has completado algunos cursos introductorios sobre data storytelling; ¡ahora toca practicar! En este estudio de caso, revisarás las habilidades necesarias para comunicar ideas complejas basadas en datos de forma atractiva y accesible. Lo harás con un ejemplo real de un conjunto de datos con información sobre los negocios verdes certificados por el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de Colombia. En particular, cubrirás el proceso de planificación e implementación de un proyecto de data storytelling, incluyendo buenas prácticas sobre el uso del color y las etiquetas para apoyar tu labor de comunicación. Así, estarás un paso más cerca de dominar el diseño de productos de storytelling basados en datos de principio a fin.

Practica el storytelling de datos con ejemplos reales. Comunica ideas complejas con datos de empresas verdes.

Estudio de caso de Data Storytelling: Negocios verdes

Narración de datos

Elabora un esquema del resultado que esperas obtener al final. Por ejemplo, comprender las diferencias de matrícula entre distintos programas.

Crea un conjunto de datos de muestra con información hipotética sobre la matrícula para detectar errores lo antes posible.

Recopila, limpia y prepara datos sobre la matrícula de hombres y mujeres en programas de educación superior en EE. UU.

Usa estadísticas descriptivas para comprender los datos de matrícula e identificar hallazgos que comunicar.

Crea una visualización de datos, como gráficos de barras o de dispersión, para comunicar los hallazgos que descubriste.

Aplicar el flujo de trabajo

Estudio de caso de Data Storytelling: Negocios verdes

Ejercicio interactivo práctico