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  3. Manipulación de datos con dplyr
  • 1

    Transformar datos con dplyr

    Free

    Aprende verbos que puedes utilizar para transformar tus datos, como select, filter, arrange y mutate. Utilizarás estas funciones para modificar el conjunto de datos de los condados para ver observaciones concretas y responder a preguntas sobre los datos.

  • 2

    Agregar datos

    Ahora que sabes cómo transformar los datos, querrás saber más sobre cómo agregarlos para hacerlos más interpretables. Aprenderás una serie de funciones que puedes utilizar para tomar muchas observaciones de tus datos y resumirlas, como count, group_by, summarize, ungroup, y slice_min/slice_max.

  • 3

    Seleccionar y transformar datos

    Aprende métodos avanzados para seleccionar y transformar columnas. Además, aprende sobre los ayudantes de selección, que son funciones que especifican criterios para las columnas que quieres elegir, así como sobre el verbo rename.

  • 4

    Caso práctico: el conjunto de datos babynames

    Trabaja con un nuevo conjunto de datos que representa los nombres de los bebés nacidos en Estados Unidos cada año. Aprende a utilizar mutaciones agrupadas y funciones de ventana para plantear y responder preguntas más complejas sobre los datos. Utiliza una combinación de dplyr y ggplot2 para hacer gráficos interesantes y explorar más a fondo los datos.

Initializing

Exercise

Selecciona ayudantes

En el vídeo has aprendido sobre el ayudante de selección starts_with(). Otro ayudante de selección es ends_with(), que encuentra las columnas que terminan con una cadena determinada.

Instructions

100 XP
  • Selecciona las columnas state, county, population y todas las que terminen en work.
  • Filtra solo los condados en los que al menos el 50% de la población se dedica al trabajo público.