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Saltos más grandes en un nombre

Anteriormente, añadiste una columna ratio para describir la relación de la frecuencia de un nombre de bebé entre años consecutivos para describir los cambios en la popularidad de un nombre. Ahora examinarás un subconjunto de esos datos, denominado babynames_ratios_filtered, para profundizar en los nombres que experimentaron los mayores saltos de popularidad en años consecutivos. 

babynames_ratios_filtered <- babynames_fraction %>%

                     arrange(name, year) %>%

                     group_by(name) %>%

                     mutate(ratio = fraction / lag(fraction)) %>%

                     filter(fraction >= 0.00001)

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Manipulación de datos con dplyr

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Instrucciones de ejercicio

  • De cada nombre de los datos, quédate con la observación (el año) con el mayor ratio; ten en cuenta que los datos ya están agrupados por name.
  • Ordena la columna ratio en orden descendente.
  • Filtra aún más los datos de babynames_ratios_filtered mediante el filtrado de la columna fraction para que solo muestre resultados mayores o iguales que 0.001.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

babynames_ratios_filtered %>%
  # Extract the largest ratio from each name 
  ___
  # Sort the ratio column in descending order 
  ___
  # Filter for fractions greater than or equal to 0.001
  ___
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