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Retrasos en aeropuertos de EE. UU.

Ahora que ya has cargado, unido y limpiado el DataFrame, es momento de averiguar qué aeropuerto de EE. UU. es mejor evitar.

El DataFrame flights que creaste en el ejercicio anterior ya está cargado.

flights contiene, entre otras, las siguientes columnas importantes para este ejercicio:

  • airport, con el aeropuerto de origen del vuelo;
  • departure_delay, con el número de minutos de retraso en la salida.

Los paquetes DataFrames, Statistics y Chain ya están cargados.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos en Julia

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Instrucciones del ejercicio

  • Inicia una macro @chain para el DataFrame flights.
  • Agrupa los vuelos por la columna airport.
  • Calcula el retraso mínimo, mediano y máximo en la salida para cada aeropuerto.
  • Ordena el resultado por el retraso mediano en la salida en orden descendente.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Start a chain macro
____    
    # Group by airport
    ____

	# Calculate the minimum, median, and maximum departure delay
    ____

	# Sort by median departure delay in descending order
	____
    
    println(first(_,5))
end
Editar y ejecutar código