Salario mínimo por región
Mirar las estadísticas resumidas de datos agrupados es una gran forma de detectar posibles diferencias y similitudes entre grupos. Si lo combinas con el macro @chain, tendrás un código muy legible.
En este ejercicio, volverás a analizar las tendencias del salario mínimo en EE. UU. Como los 50 estados más Washington D. C. son demasiados, te centrarás en las cuatro regiones de Estados Unidos: Nordeste, Medio Oeste, Sur y Oeste. El conjunto de datos se ha cargado como wages.
¡Veamos cómo gestiona cada región el salario mínimo!
Los paquetes DataFrames, Statistics, Chain y Plots ya se han cargado por ti con la palabra clave using.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de datos en Julia
Instrucciones del ejercicio
- Crea un macro de encadenado sobre el DataFrame
wagesy guarda el resultado comoregions_wage. - Dentro del macro, agrupa por las columnas
regionyyear. - Calcula la mediana de
effective_min_wage_2020_dollarsy nombra la columnamedian_effective_wage_2020. - Desapila el resultado de modo que las filas correspondan a los años, las columnas a las regiones y los valores a la mediana del salario.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create the chain macro
regions_wage = ____
# Group by region and year
groupby(____)
# Calculate the median wage per region per year
combine(____)
# Reshape the result
____
end
make_plot(regions_wage)