Selectores CSS

¿Qué selector de CSS necesitas para seleccionar todas las celdas de encabezado (th) que sean hijas directas de una tabla con la clase beautiful?

Este ejercicio forma parte del curso

Comunicar con datos en el Tidyverse

Ver curso

ejercicio interactivo práctico

Convierte la teoría en práctica con uno de nuestros ejercicios interactivos

Empezar ejercicio

Este ejercicio forma parte del curso

Comunicar con datos en el Tidyverse

PrincipianteNivel de habilidad

4.8+

195 reviews

Empieza el curso gratis

En este capítulo, echarás un primer vistazo a los datos con los que vas a trabajar a lo largo del curso: la relación entre las horas trabajadas a la semana y la remuneración monetaria en países europeos, según la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Después, te pondrás manos a la obra y descubrirás una correlación llamativa mediante una visualización exploratoria. Luego aplicarás un estilo personalizado a ese gráfico: convertirás un diagrama corriente en una visualización de datos estética y única.

Exercise 1: Introducción a los datos Exercise 2: Une los dos conjuntos de datos Exercise 3: Cambia los tipos de variables Exercise 4: Filtrar y representar los datos Exercise 5: Filtra los datos para graficar Exercise 6: Algunas estadísticas resumidas Exercise 7: Un diagrama de dispersión básico Exercise 8: Añade etiquetas al gráfico Exercise 9: Temas personalizados de ggplot2 Exercise 10: Aplica un tema predeterminado Exercise 11: Cambia el aspecto de los títulos Exercise 12: Modifica el color de fondo y añade márgenes

Los diagramas de barras, los gráficos de dispersión y los histogramas son probablemente las visualizaciones de datos más comunes y efectivas. Aun así, a veces hay formas aún mejores de resaltar visualmente el hallazgo que quieres comunicar a tu audiencia. Los llamados "dot plots" nos ayudan a captar y entender mejor los cambios en los datos: por ejemplo, la evolución en el tiempo. En este capítulo, crearás una visualización personalizada y única que enfatice y explique exactamente un aspecto de la historia que quieres contar.

Exercise 1: Visualizar aspectos de los datos con facetas Exercise 2: Prepara el conjunto de datos para el gráfico con facetas Exercise 3: Añade facetas al gráfico Exercise 4: Define tu propia función de tema Exercise 5: Aplica la nueva función de tema al gráfico Exercise 6: Un gráfico personalizado para enfatizar el cambio Exercise 7: Un diagrama de puntos básico Exercise 8: Añade flechas a las líneas del gráfico Exercise 9: Añade algunas etiquetas a cada país Exercise 10: Puliendo el dot plot Exercise 11: La función fct_reorder Exercise 12: Reordenar elementos en la gráfica Exercise 13: Corregir posiciones de etiquetas poco estéticas Exercise 14: Finalizar el gráfico para distintas audiencias y dispositivos Exercise 15: Cambia el viewport para que las etiquetas no se solapen con el borde del gráfico Exercise 16: Optimizar el gráfico para dispositivos móviles

Antes, investigadores y analistas de datos generaban gráficos en R y luego los copiaban, con paciencia, en sus documentos de LaTeX o Word. Hoy en día, se pueden producir y reproducir informes completos desde R y RStudio usando el lenguaje RMarkdown, que combina bloques de R, texto con formato, tablas y gráficos. En este capítulo, tomarás tus hallazgos, resultados y gráficos anteriores e integrarás todo en un informe para contar la historia que merece ser contada.

Exercise 1: ¿Qué es RMarkdown?Exercise 2: ¿Cuándo es reproducible un documento?Exercise 3: Introducción a la interfaz de ejercicios de RMarkdown Exercise 4: Dar formato con Markdown Exercise 5: Da estructura a tu documento Exercise 6: Cambia el formato de fragmentos de texto Exercise 7: Código de R en documentos RMarkdown Exercise 8: Especifica los paquetes en el primer bloque de código Exercise 9: Opciones de bloques de código R Exercise 10: Instrucciones de código en línea Exercise 11: Imágenes en archivos de RMarkdown Exercise 12: Ajustar las opciones de la figura y optimizarlas para móviles.Exercise 13: Añadir imágenes auxiliares

Tu jefa, tu cliente o tu profesor suelen esperar resultados precisos y presentados con una estructura clara y concisa. Sin embargo, aportar además un informe bien maquetado y con personalidad siempre suma, y RMarkdown se puede personalizar para lograrlo. En este último capítulo, tomarás el informe del capítulo anterior y lo dotarás de un estilo propio y único.

Exercise 1: Configuración avanzada de YAML Exercise 2: Cambia el aspecto general de tu informe Exercise 3: Añade un índice de contenidos Exercise 4: Más trucos con YAML Exercise 5: Hojas de estilo personalizadas Exercise 6: Selectores CSS

Ejercicio actual

Exercise 7: Cambia los atributos de estilo de los elementos de texto Exercise 8: Referenciar la hoja de estilos Exercise 9: Tablas atractivas Exercise 10: Embellece una tabla con kable Exercise 11: Repetición: CSS Exercise 12: Resumen