La función fct_reorder

Imagina que añades median como tercer argumento de la función fct_reorder(). ¿Qué hace?

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En este capítulo, echarás un primer vistazo a los datos con los que vas a trabajar a lo largo del curso: la relación entre las horas trabajadas a la semana y la remuneración monetaria en países europeos, según la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Después, te pondrás manos a la obra y descubrirás una correlación llamativa mediante una visualización exploratoria. Luego aplicarás un estilo personalizado a ese gráfico: convertirás un diagrama corriente en una visualización de datos estética y única.

Exercise 1: Introducción a los datos Exercise 2: Une los dos conjuntos de datos Exercise 3: Cambia los tipos de variables Exercise 4: Filtrar y representar los datos Exercise 5: Filtra los datos para graficar Exercise 6: Algunas estadísticas resumidas Exercise 7: Un diagrama de dispersión básico Exercise 8: Añade etiquetas al gráfico Exercise 9: Temas personalizados de ggplot2 Exercise 10: Aplica un tema predeterminado Exercise 11: Cambia el aspecto de los títulos Exercise 12: Modifica el color de fondo y añade márgenes

Los diagramas de barras, los gráficos de dispersión y los histogramas son probablemente las visualizaciones de datos más comunes y efectivas. Aun así, a veces hay formas aún mejores de resaltar visualmente el hallazgo que quieres comunicar a tu audiencia. Los llamados "dot plots" nos ayudan a captar y entender mejor los cambios en los datos: por ejemplo, la evolución en el tiempo. En este capítulo, crearás una visualización personalizada y única que enfatice y explique exactamente un aspecto de la historia que quieres contar.

Exercise 1: Visualizar aspectos de los datos con facetas Exercise 2: Prepara el conjunto de datos para el gráfico con facetas Exercise 3: Añade facetas al gráfico Exercise 4: Define tu propia función de tema Exercise 5: Aplica la nueva función de tema al gráfico Exercise 6: Un gráfico personalizado para enfatizar el cambio Exercise 7: Un diagrama de puntos básico Exercise 8: Añade flechas a las líneas del gráfico Exercise 9: Añade algunas etiquetas a cada país Exercise 10: Puliendo el dot plot Exercise 11: La función fct_reorder

Ejercicio actual

Exercise 12: Reordenar elementos en la gráfica Exercise 13: Corregir posiciones de etiquetas poco estéticas Exercise 14: Finalizar el gráfico para distintas audiencias y dispositivos Exercise 15: Cambia el viewport para que las etiquetas no se solapen con el borde del gráfico Exercise 16: Optimizar el gráfico para dispositivos móviles

Antes, investigadores y analistas de datos generaban gráficos en R y luego los copiaban, con paciencia, en sus documentos de LaTeX o Word. Hoy en día, se pueden producir y reproducir informes completos desde R y RStudio usando el lenguaje RMarkdown, que combina bloques de R, texto con formato, tablas y gráficos. En este capítulo, tomarás tus hallazgos, resultados y gráficos anteriores e integrarás todo en un informe para contar la historia que merece ser contada.

Exercise 1: ¿Qué es RMarkdown?Exercise 2: ¿Cuándo es reproducible un documento?Exercise 3: Introducción a la interfaz de ejercicios de RMarkdown Exercise 4: Dar formato con Markdown Exercise 5: Da estructura a tu documento Exercise 6: Cambia el formato de fragmentos de texto Exercise 7: Código de R en documentos RMarkdown Exercise 8: Especifica los paquetes en el primer bloque de código Exercise 9: Opciones de bloques de código R Exercise 10: Instrucciones de código en línea Exercise 11: Imágenes en archivos de RMarkdown Exercise 12: Ajustar las opciones de la figura y optimizarlas para móviles.Exercise 13: Añadir imágenes auxiliares

Tu jefa, tu cliente o tu profesor suelen esperar resultados precisos y presentados con una estructura clara y concisa. Sin embargo, aportar además un informe bien maquetado y con personalidad siempre suma, y RMarkdown se puede personalizar para lograrlo. En este último capítulo, tomarás el informe del capítulo anterior y lo dotarás de un estilo propio y único.

Exercise 1: Configuración avanzada de YAML Exercise 2: Cambia el aspecto general de tu informe Exercise 3: Añade un índice de contenidos Exercise 4: Más trucos con YAML Exercise 5: Hojas de estilo personalizadas Exercise 6: Selectores CSS Exercise 7: Cambia los atributos de estilo de los elementos de texto Exercise 8: Referenciar la hoja de estilos Exercise 9: Tablas atractivas Exercise 10: Embellece una tabla con kable Exercise 11: Repetición: CSS Exercise 12: Resumen