En este primer capítulo, empezarás explorando tu nuevo conjunto de datos en Excel y obtendrás una idea inicial de por qué los clientes se dan de baja.

Analizar la pérdida de clientes en Excel

Proceso de análisis exploratorio en Excel

Proceso de análisis

Preparación de datos

Entender el churn y sus aplicaciones

Calculando el churn

Investigando los motivos de churn

Profundizando en las categorías de churn

Análisis exploratorio

Seguirás aprovechando los conocimientos de Excel que adquiriste en los cursos previos para investigar más a fondo por qué los clientes están dejando Databel.

Tomar perspectiva

Analizando la demografía

Grupos de edad

Plan ilimitado

Llamadas internacionales

Retener a las personas mayores

Tipo de contrato

Investigando patrones de churn

En el último capítulo, crearás una hoja a modo de panel y organizarás tus visualizaciones para presentar tus resultados a las partes interesadas en una historia coherente.

Crear una historia cohesionada

Mejores prácticas de paneles (dashboards)

Resumen: añadir KPI

Resumen: añadir motivos de churn

Resumen: añadir datos demográficos

Vista general: añadir consumo

Cierre

Crear una historia coherente

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

¿Listo para poner en práctica tus habilidades de Excel con un conjunto de datos ficticio? Para las empresas con suscripción, reducir el churn de clientes es una prioridad. En este estudio de caso en Excel, investigarás un conjunto de datos de Databel, una empresa de telecomunicaciones de ejemplo, y analizarás sus tasas de churn.

Analizar el churn no es solo conocer la tasa: también se trata de entender por qué los clientes se dan de baja al ritmo que lo hacen y cómo reducirlo. Responderás a estas preguntas creando columnas y campos calculados, construyendo tablas dinámicas (PivotTables) y diseñando un panel de control atractivo.


¿Estás preparado para aplicar tus conocimientos de Excel a un conjunto de datos ficticio?
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<h2> Aplica tus conocimientos de Excel con un caso práctico </h2>
Para las empresas basadas en suscripciones, reducir la fuga de clientes es una prioridad máxima. En este caso práctico de Excel, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones de ejemplo, Databel, y analizarás sus tasas de rotación.
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<h2> Entender por qué los clientes abandonan </h2>
Analizar el churn no significa sólo conocer la tasa de churn: se trata también de averiguar por qué los clientes se dan de baja al ritmo que lo hacen y cómo reducir el churn. Responderás a estas preguntas creando columnas y campos calculados, construyendo Tablas dinámicas y creando un panel de control atractivo.


Introduction to Excel

Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Excel para entender la rotación de clientes.

Estudio de caso: análisis del churn de clientes en Excel

Investigarás en Excel un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel, y tendrás que averiguar por qué los clientes se desaniman.

Fundamentos de Excel

Profundizando en las categorías de churn

Estudio de caso: análisis del churn de clientes en Excel

ejercicio interactivo práctico