In this first chapter, you’ll start by exploring your new dataset in Excel and gain an initial understanding of why customers are churning. 

Analyzing customer churn in Excel

Analysis process

Data preparation

Understanding churn and it's applications

Calculating churn

Investigating churn reasons

Digging deeper into churn categories

Exploratory analysis

You’ll continue leveraging the Excel knowledge you gained from the prerequisite courses to investigate further why customers are leaving Databel. 

Zooming out

Analyzing demographics

Age groups

Unlimited plan

International calls

Retaining senior citizens

Contract type

Investigating churn patterns

In the last chapter, you’ll create a dashboard-style sheet and arrange your visuals to present your results to stakeholders in a cohesive story. 

Crear una historia cohesionada

Buenas prácticas de creación de paneles

Resumen: añadir KPI

Resumen: Añadir motivos de baja

Resumen: añadir datos demográficos

Resumen: añadir consumo

Cierre

Creating a cohesive story

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

¿Listo para aplicar tus habilidades de Excel a un conjunto de datos ficticio? Para las empresas de suscripción, reducir el churn de clientes es una prioridad. En este estudio de caso con Excel, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones de ejemplo, Databel, y analizarás sus tasas de churn.

Analizar el churn no es solo conocer la tasa: también consiste en averiguar por qué los clientes se dan de baja al ritmo que lo hacen y cómo reducirlo. Responderás a estas preguntas creando columnas y campos calculados, construyendo tablas dinámicas y creando un panel llamativo.


¿Estás preparado para aplicar tus conocimientos de Excel a un conjunto de datos ficticio?
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<h2> Aplica tus conocimientos de Excel con un caso práctico </h2>
Para las empresas basadas en suscripciones, reducir la fuga de clientes es una prioridad máxima. En este caso práctico de Excel, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones de ejemplo, Databel, y analizarás sus tasas de rotación.
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<h2> Entender por qué los clientes abandonan </h2>
Analizar el churn no significa sólo conocer la tasa de churn: se trata también de averiguar por qué los clientes se dan de baja al ritmo que lo hacen y cómo reducir el churn. Responderás a estas preguntas creando columnas y campos calculados, construyendo Tablas dinámicas y creando un panel de control atractivo.


Introduction to Excel

Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Excel para entender la rotación de clientes.

Estudio de caso: análisis del churn de clientes en Excel

Investigarás en Excel un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel, y tendrás que averiguar por qué los clientes se desaniman.

Fundamentos de Excel

Resumen: Añadir motivos de baja

Estudio de caso: análisis del churn de clientes en Excel

Ejercicio interactivo práctico