Este capítulo presenta los elementos clave que hacen que los cálculos de Sigma sean precisos y fiables. Aprenderás cómo las pistas de sintaxis, los tipos de datos y las expresiones lógicas influyen en los resultados que calculas. Después avanzarás desde la lógica con IF y SWITCH hasta las agregaciones condicionales y las funciones de ventana para crear cálculos que respondan a preguntas reales de negocio.

Datos de Sigma y tipos de columna

Comprender las reglas de las funciones de Sigma

Solución de errores y advertencias en funciones

Funciones IF básicas en Sigma

Marcar grupos de clientes con funciones If

Asignar categorías con funciones If anidadas

Estandarizar convenciones de nombres con Switch

Funciones IF de agregación

Crear KPI condicionales con CountIf y AvgIf

Aprovechar columnas lógicas en los cálculos

Funciones de ventana

Reconocer funciones de ventana en Sigma

Calcular tipos de interés móviles con MovingAvg

Calcular sumas acumuladas en datos no agregados

Fundamentos de los cálculos en Sigma

Este capítulo se centra en cómo Sigma simplifica el análisis periodo a periodo para informes reales de negocio. Aprenderás a configurar campos de fecha válidos, elegir la granularidad temporal adecuada y usar las herramientas automáticas de comparación MoM, QoQ y YoY de Sigma. Luego ampliarás con técnicas flexibles como DateLookBack e InDateRange para trabajar con ventanas móviles y periodos personalizados.

¿Qué es el análisis período contra período?

Entender el propósito del análisis PoP

Qué necesita el análisis PoP para funcionar

Añadir una comparación PoP rápida a una tabla agrupada

Menú de comparación PoP (Period-over-Period) de Sigma

Calcular los nuevos préstamos aprobados desde el último trimestre

Comparar el crecimiento de los tipos de préstamo año contra año

Fórmula InDateRange para análisis PoP personalizado

Identificar vencimientos de préstamos próximos

Aperturas de cuentas en los últimos 12 meses (TTM)

Análisis periodo a periodo

Este capítulo explora cómo las herramientas de Lookup de Sigma te permiten enriquecer tablas incorporando datos de otras fuentes sin escribir SQL. Aprenderás cuándo usar lookups en lugar de joins, cómo configurarlos correctamente y cómo devolver valores agregados con el asistente de Lookup. También aprenderás a solucionar problemas de múltiples coincidencias y a realizar lookups con varias claves para conjuntos de datos complejos.

Añadir modal de Lookup

Requisitos de los lookups en Sigma

Configurar un lookup en Sigma

Buscar saldos de cuentas por cliente

Etiquetar transacciones con el tipo de cuenta

Agregar resultados de búsqueda

Promediar puntuaciones de crédito por grupos de clientes

Evaluar el rendimiento de los gestores de préstamos

Búsquedas con varias columnas clave

Calcular las tasas mensuales de aprobación de préstamos por tipo

Seguimiento de la evolución del crédito de los clientes

¡Enhorabuena!

Enriquecimiento de datos con Lookups

Mejora tus habilidades de análisis con el curso Cálculos en Sigma. Aprenderás a crear cálculos dinámicos, listos para negocio, que ayudan a los equipos a explorar datos, automatizar lógica y destacar tendencias relevantes. Veremos lógica por fila con IF y SWITCH, agregaciones condicionales como SUMIF y AVGIF, análisis móvil y acumulado con funciones de ventana, y comparaciones periodo a periodo para seguir el rendimiento en el tiempo.

También aprenderás a enriquecer conjuntos de datos con el modal Lookup de Sigma y a entender cómo Sigma gestiona los tipos de datos, las tablas agrupadas y la sintaxis. Al final, estarás listo para construir cálculos precisos y eficientes y aplicarlos a escenarios reales de negocio en Sigma.

Introduction to Sigma

Aprende cálculos Sigma: IF, SWITCH, SUMIF, funciones de ventana y búsquedas para analizar tendencias.

Cálculos en Sigma

Crea cálculos Sigma dinámicos para explorar datos, automatizar la lógica y descubrir tendencias con ejemplos prácticos de negocios.



¿Qué es el análisis período contra período?

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