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Explora funciones aptas para la web

Probemos plotly con otro gráfico y exploremos las funciones interactivas.

Este ejercicio forma parte del curso

Creación de paneles con flexdashboard

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Instrucciones del ejercicio

  • Teje el código tal como está, amplía el visor HTML e inspecciona el gráfico resultante.
  • Usa ggplotly() para que el gráfico station_gg del panel Station Usage sea apto para la web.
  • Vuelve a tejer y amplía para prepararte para la exploración.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n  flexdashboard::flex_dashboard:\n    orientation: columns\n    vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(lubridate)\nlibrary(ggplot2)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(plotly)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\nColumn \n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Station Usage\n\n```{r}\n\nstation_df <- trips_df %>%\n  select(start_station_name, end_station_name) %>%\n  rename(Start = start_station_name, End = end_station_name) %>%\n  pivot_longer(cols = Start:End, names_to = 'Usage', values_to = 'Station')\n\nstation_gg <- ggplot(station_df,\n                     aes(x = Station, fill = Usage)) +\n                     geom_bar(position = 'stack') +\n                     theme_bw() +\n                     ylab('Trips') +\n                     xlab('') +\n                     theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))\n                \nstation_gg     \n\n```\n\n\n"}
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