Cambiar a modo oscuro
Una tendencia habitual en productos de software y páginas web es tener un "modo oscuro", que cansa menos la vista y es la preferencia de algunas personas. El modo oscuro consiste en que el fondo de los elementos sea negro y el color del texto sea blanco.
Tu tarea es tomar el panel que creaste en el ejercicio anterior y pasarlo al "lado oscuro". Esto implica cambiar el color de fondo y el color del texto en tu gráfico y en los elementos HTML.
La mayor parte del panel anterior ya está preparada, incluida la creación de los gráficos necesarios. Sin embargo, queda trabajo clave para cambiar el panel a modo oscuro. En este ejercicio puedes usar nombres de colores en lugar de códigos RGB.
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de paneles con Dash y Plotly
Instrucciones del ejercicio
- Establece el color de la fuente del gráfico de barras para que coincida con el modo oscuro debajo de la línea
10(fondoblack, textowhite). - Añade el nuevo logotipo usando la variable
logo_linkdebajo de la línea16.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/1c95273e21a54b5ca48e0b03cc0c1faeafb3d7cd/e-comlogo_white.png'
ecom_category = ecom_sales.groupby(['Major Category','Minor Category']).size().reset_index(name='Total Orders').sort_values(by='Total Orders', ascending=False).reset_index(drop=True)
top_cat = ecom_category.loc[0]['Minor Category']
ecom_bar = px.bar(ecom_category, x='Total Orders', y='Minor Category', color='Major Category')
# Set the font color of the bar chart
ecom_bar.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}, 'paper_bgcolor':'black', 'font': {'color':'____'}})
app = Dash()
app.layout = [
# Add the new logo
html.Img(
src=____,
style={'width':'165px', 'height':'50px'}),
html.H1('Top Sales Categories'),
dcc.Graph(
figure=ecom_bar,
style={'width':'500px', 'height':'350px', 'margin':'auto'}),
html.Br(),
html.Span(children=[
'The top category was: ',
html.B(top_cat),
html.Br(),
html.I('Copyright E-Com INC')])
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)