Estilos DRY en componentes de Dash

Tu último panel se benefició de componentes reutilizables. Ahora vamos un paso más allá: usa una función auxiliar para insertar saltos de línea y simplifica el estilo duplicado con una función de estilos compartida.

Los elementos de estilo comunes que has detectado son: 'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'

La función make_break() se ha definido por ti en la línea 14. Toma un argumento que especifica cuántas etiquetas HTML de salto de línea crear y las devuelve en una lista.

Este ejercicio forma parte del curso

Creación de paneles con Dash y Plotly

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Instrucciones del ejercicio

Crea una función llamada style_c() que devuelva un diccionario layout_style con todos los elementos de estilo comunes ('display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px') debajo de la línea 21.
Usa la función make_break() para insertar el número de saltos de línea indicado en los comentarios debajo de las líneas 28, 31 y 29.
Usa la función style_c() para añadir estilos al componente html.H2() debajo de la línea 35.
Usa la función style_c() para añadir a los estilos específicos que ya tiene el componente DatePickerSingle() debajo de la línea 47.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_sales['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(ecom_sales['InvoiceDate'])

app = Dash()

def make_break(num_breaks):
    br_list = [html.Br()] * num_breaks
    return br_list

def add_logo():
    corp_logo = html.Img(
        src=logo_link, 
        style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})     
    return corp_logo

# Create a function to add corporate styling
def style_c():
    layout_style = {____}
    return layout_style

app.layout = [
  add_logo(),
  # Insert two HTML breaks
  ____,
  html.H1('Sales breakdowns'),
  # Insert three HTML breaks
  ____,
  html.Div([
    add_logo(),
    # Style using the styling function
    html.H2('Controls', style=____),
    add_logo(),
    html.H3('Sale Date Select'),
    # Insert two HTML breaks
    ____,
    dcc.DatePickerSingle(
      id='sale_date',
      min_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.min(),
      max_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.max(),
      initial_visible_month=date(2011, 4, 1),
      date=date(2011, 4, 11),
      # Add styling using the styling function
      style={'width':'200px'}.____(____))],
    style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
           'display':'inline-block', 'margin':'0px 40px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='sales_cat'),
    html.H2('Daily Sales by Major Category', style={'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
    style={'width':'700px','display':'inline-block'}),
  add_logo()
]

@callback(
    Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='sale_date', component_property='date')
)
def update_plot(input_date):
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    if input_date:
        sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales on: {input_date}',data_frame=ecom_bar_major_cat, orientation='h', 
        x='Total Sales ($)', y='Major Category')
    return bar_fig_major_cat

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

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