En este capítulo aprenderás a crear tu primer chatbot. Tras un breve repaso histórico, configurarás una estructura básica para recibir texto y responder a las personas usuarias, y aprenderás a añadir los elementos básicos de personalidad. Luego construirás sistemas basados en reglas para analizar texto.

Introducción al software conversacional

EchoBot I

EchoBot II

Crear una personalidad

Charla

Añadir variedad

ELIZA I: hacer preguntas

Procesamiento de texto con expresiones regulares

ELIZA II: Extracción de frases clave

ELIZA III: Pronouns

ELIZA IV: Juntándolo todo

Chatbots 101

Aquí usarás Machine Learning para convertir lenguaje natural en datos estructurados con spaCy, scikit-learn y rasa NLU. Empezarás con un repaso de los fundamentos teóricos y después pasarás a construir modelos con el conjunto de datos ATIS, que contiene miles de frases de personas reales interactuando con un sistema de reserva de vuelos.

Comprender intents y entidades

Clasificación de intenciones con regex I

Clasificación de intenciones con regex II

Extracción de entidades con regex

Vectores de palabras

vectores de palabras con spaCy

Intenciones y clasificación

Clasificación de intenciones con sklearn

Extracción de entidades

Usar el reconocedor de entidades de spaCy

Asignar roles con el analizador de spaCy

Comprensión del lenguaje robusta con rasa NLU

Rasa NLU

Reconocimiento de entidades con pocos datos

Comprender el lenguaje natural

En este capítulo crearás un asistente personal que te ayude a planificar un viaje. Será capaz de responder a preguntas como «¿hay hoteles baratos en el norte de la ciudad?» consultando la base de datos de hoteles para encontrar coincidencias.

Asistentes virtuales y acceso a datos

Conceptos básicos de SQL

Sentencias SQL en Python

Explorar una base de datos con lenguaje natural

Crear consultas a partir de parámetros

Usar tu función personalizada para encontrar hoteles

Creando SQL a partir de lenguaje natural

Relleno incremental de ranuras y negación

Perfecciona tu búsqueda

Negación básica

Filtrado con ranuras excluidas

Crear un asistente virtual

Hasta ahora, todo lo que has construido ha mapeado intenciones a acciones y respuestas sin mantener estado. ¡Sorprende lo lejos que puedes llegar así! Pero para crear bots más sofisticados, siempre querrás añadir algo de estado. Eso es lo que harás aquí, al crear un chatbot que ayuda a las personas usuarias a pedir café.

Por qué la persistencia de estado es clave

Relleno de formulario

Hacer preguntas con contexto

Gestionar el rechazo

Hacer preguntas y poner respuestas en cola

Acciones pendientes I

Acciones pendientes II

Transiciones de estado pendientes

Juntándolo todo I

Juntándolo todo II

Fronteras de la investigación en diálogo

Generar texto con redes neuronales

¡Enhorabuena!

Diálogo

ATIS (Airline Travel Information System)

Hotels database

La mensajería y los dispositivos controlados por voz son las próximas grandes plataformas, y la computación conversacional juega un papel clave para crear experiencias atractivas en realidad aumentada y virtual. Este curso te pondrá en el camino para crear este tipo de aplicaciones. Construir estos programas plantea retos únicos: ¿cómo convierto el lenguaje humano en instrucciones para máquinas? En este curso, abordarás primero esta cuestión con sistemas basados en reglas y después con Machine Learning. Algunos chatbots están diseñados para ser útiles, mientras que otros son simplemente divertidos. Construirás uno de cada tipo y lo combinarás todo para crear un chatbot amable y útil. Al finalizar el curso, ¡también aprenderás a conectar tu chatbot con Facebook Messenger!

Introduction to Natural Language Processing in Python

Aprende a crear bots conversacionales con sistemas basados en reglas y aprendizaje automático.

Creación de chatbots en Python

Aprende los fundamentos para crear bots conversacionales utilizando sistemas basados en reglas y machine learning.

Por qué la persistencia de estado es clave

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