Conseguir la mezcla adecuada

TechGoa Corp es una startup que quiere desarrollar una aplicación con IA para el reconocimiento de imágenes. Dispone de un conjunto de datos limitado con imágenes para entrenar su modelo.

Como jefe de proyecto de IA, exploras técnicas para maximizar la utilidad de tu conjunto de datos.

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Estrategia de inteligencia artificial (IA)

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El capítulo explica las intrincadas relaciones entre las estrategias de negocios, datos e IA. A continuación, analiza con más profundidad que una estrategia de IA eficaz empieza con una visión clara y el papel de un plan de acción centrado para impulsar los objetivos estratégicos de una organización. También adquirirás las habilidades necesarias para ser un estratega de IA exitoso, y describiremos sus responsabilidades y sus contribuciones en la consecución de los objetivos empresariales.

Exercise 1: Diferentes tipos de estrategias Exercise 2: Trazar el rumbo Exercise 3: ¿Qué estrategia?Exercise 4: Pilares de una estrategia de IA eficaz Exercise 5: Navegar en las aguas de la estrategia Exercise 6: Los pilares de la estrategia de IA Exercise 7: El papel de un estratega de IA Exercise 8: Incorporación de un estratega de IA Exercise 9: Un exitoso estratega de IA

Este capítulo aumenta la perspicacia para los negocios distinguiendo el software de IA del software tradicional, lo que garantiza el uso eficaz de los recursos para los retos empresariales pertinentes. También explica los incentivos comerciales clave de identificar las iniciativas de IA de más impacto y muestra cómo establecer los objetivos de IA adecuados. Además de explicar la importancia del ROI, mostramos a los alumnos los retos y los incentivos de la evaluación del ROI.

Exercise 1: ¿Cuándo hay que pensar en la IA?Exercise 2: Adaptarse a la revolución de la IA Exercise 3: Comprender los paradigmas del software Exercise 4: Descubrir los principales incentivos comerciales Exercise 5: Fundamentos de un plan de IA eficaz Exercise 6: Prueba de idoneidad de la IA Exercise 7: Distinguir escenarios favorables a la IA Exercise 8: Establecer objetivos empresariales realistas Exercise 9: Objetivos de la IA con SMART Exercise 10: Una prueba de tiempo y ambición Exercise 11: Evaluar el ROI de una iniciativa de IA Exercise 12: El ROI de doble cara de la IA Exercise 13: Buscar las raíces de los ingresos

Este capítulo explica los diferentes componentes de una estrategia de IA de éxito, como la innovación y la creación de la cultura adecuada para equipos de alto rendimiento. También subraya la importancia de la alfabetización en IA, abarcando lo que se debe y no se debe hacer en el uso de la IA. Aunque la innovación es esencial, comprender los riesgos potenciales asociados a la IA y formular las preguntas adecuadas es crucial para crear un marco sólido de evaluación de riesgo en la IA.

Exercise 1: Crear una cultura de IA Exercise 2: Diversos intentos de IA Exercise 3: Exploración y experimentación Exercise 4: Crear equipos de IA de alto rendimiento Exercise 5: Encontrar el problema Exercise 6: El trío esencial Exercise 7: Obtener los datos correctos Exercise 8: Conseguir la mezcla adecuada

Ejercicio actual

Exercise 9: La calidad ahorra costes Exercise 10: Evaluación de riesgo de la IA Exercise 11: Privacidad y ética Exercise 12: Cumplimiento de la normativa Exercise 13: Cumplimiento legal Exercise 14: Ciclo de vida de los proyectos de IA

En este capítulo veremos el papel de los talleres de factibilidad y destacaremos la importancia del inicio de una PoC centrada para calibrar el potencial de la IA antes de una implementación completa. También destacaremos lo que hace falta para crear sistemas de IA escalables y la importancia de las MLOps para escalarlos correctamente. Al final, el capítulo subraya la influencia de los patrocinadores ejecutivos y los defensores de la IA en el fomento de la adopción de la IA.

Exercise 1: Todo empieza con una PoC Exercise 2: Puntos de decisión para la herramienta de diagnóstico con IA Exercise 3: Evaluar lo esencial de una iniciativa de IA Exercise 4: Escalar más allá de las PoC Exercise 5: Sortear los obstáculos del escalado de la IA Exercise 6: Escalar un sistema de IA Exercise 7: MLOps Exercise 8: Navegar por las MLOps Exercise 9: Ordenar las prácticas de arquitectura Exercise 10: Obstáculos para la adopción Exercise 11: Asignación de funciones en la transformación de la IA Exercise 12: Plan para la transformación de la IA Exercise 13: ¡Es hora de concluir!