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División en train-test

En este ejercicio vas a tomar el conjunto de datos de producción de caramelos y dividirlo en un conjunto de entrenamiento y otro de prueba. Como viste en el video, la razón para hacerlo es poder evaluar la calidad del ajuste de tu modelo cuando termines.

El conjunto de datos de producción de caramelos ya se ha cargado como candy y pyplot se ha importado como plt.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos ARIMA en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Divide la serie temporal en conjuntos de entrenamiento y prueba recortando con índices datetime. Toma el conjunto de entrenamiento como todo hasta el final de 2006 y el de prueba como todo desde el inicio de 2007.
  • Crea unos ejes de pyplot usando la función subplots().
  • Usa el método .plot() del DataFrame para representar los conjuntos de entrenamiento y prueba en el eje ax.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Split the data into a train and test set
candy_train = candy.____
candy_test = candy.____

# Create an axis
fig, ax = ____

# Plot the train and test sets on the axis ax
candy_train.____(ax=____)
candy_test.____(ax=____)
plt.show()
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